嵌入式软件堆栈使用分析方法研究

嵌入式软件堆栈使用分析是高安全性嵌入式软件开发工作中的一项重要任务,用于评估和优化嵌入式软件的内存使用情况。通过对堆栈使用情况的分析,开发人员可以确定软件运行期间所需的最大栈空间大小,以避免堆栈溢出等问题。鉴于此,首先研究堆栈的相关概念和工作原理,然后探讨嵌入式软件堆栈使用分析的目的和相关技术,最后结合现有技术提供了一种嵌入式软件堆栈使用分析方法,旨在为高安全性嵌入式软件开展堆栈使用分析工作提供参考。

公益性地质大数据服务平台设计

为落实“数字中国”战略,提高公益性地质数据分级共享效率,促进地质调查业务数字化转型,陕西省地质调查院以多门类多源异构地质数据为基础,采用地质大数据、人工智能、GIS等技术和私有云、微服务架构,设计了地质大数据服务平台。集成并开发了地质遗迹、遥感监测、项目管理等专业系统。该平台可为政府决策、科学技术研究、社会经济发展提供海量地质专业数据分级共享和地质调查数字化技术服务。

基于汉语框架语义的共指消解研究

基于框架语义的推理是实现语篇理解、问答系统等任务中语义理解的一种有效手段,框架语义推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径,但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题,提出一种基于框架特征的共指消解方法,该方法通过融合汉语框架语义信息并采用多种分类算法实现共指消解。框架语义篇章语料集上的实验结果表明,将汉语框架特征应用于分类器上能够较好地提升共指消解结果,且支持向量机的分类效果优于朴素贝叶斯、决策树等分类算法。

汉语语篇零形式识别与填充方法研究

零形式识别与填充是在语篇上下文中为句中缺失的语义角色寻找填充项,然而采用分类思想预测集合中正确填充项的方法制约了零形式填充的性能。针对该问题,结合启发式规则与决策树算法识别出需要填充内容的零形式,将上下文中填充过框架元素的内容构成候选语集合,并通过改进的SMOTE算法对少数类样本数据进行扩展,解决了候选语集合数据的非平衡问题。在此基础上,借助汉语框架知识库提取语义相似性特征,利用框架元素间的映射关系提升零形式填充效果。实验结果表明,该方法在数据层面对填充样本的非平衡性进行处理,可使最终的F值提高约12%。

陕西省地学旅游系统设计与实现

陕西独特的区域地质背景孕育了丰富的地质遗迹,是地学旅游爱好者的重要目的地。陕西省地质调查院实施转型发展战略,以丰富的地质遗迹调查数据和成果,在B/S架构下采用AJAX和Leaflet等网页开发技术提升体系使用效率,通过ArcGIS Engine、ArcGIS Server组件和PostgreSQL、MinIO、MongoDB数据库实现数据和服务管理,结合360°全景、VR等技术实现三维可视化表达,开发了陕西省地学旅游系统。该系统具备信息查询、路线导航、信息管理、多媒体展示、信息发布等功能,实现了地质遗迹调查成果的在线化服务,同时也为陕西省地质旅游爱好者提供了便捷的服务门户和旅游工具,为地学旅游和乡村振兴在陕西省的实践提供了新路径。