六种常用农药成分在茄子中残留降解动态

本研究旨在探索啶虫脒、噻虫胺、噻虫嗪、哒螨灵、联苯菊酯和高效氟氯氰菊酯在茄子中的残留降解动态,以支持食品安全和生态环境保护。通过气相色谱—三重四极杆质谱法和液相色谱—三重四极杆质谱法,检测了这些农药在茄子中的降解情况,并采用一级动力学模型拟合了降解曲线,得到了农药组分的半衰期。结果表明,农药残留降解受到农药种类、环境条件和作物种类等多重因素的影响,不同农药在茄子中的残留期有所差异。部分农药的降解需结合二级动力学模型进行深入分析,从而得到了新的拟合降解方程。本研究为茄子种植中农药的合理施用及减少农药残留提供了科学指导。

人工神经网络在质谱领域的应用研究进展

质谱分析作为关键分析技术,在多个领域具有广泛应用。与此同时,人工神经网络可利用计算机模拟大脑的认知过程,在处理大数据、分类和识别等方面展现出显著优势。随着计算机处理能力的提升和算法的发展,人工神经网络已广泛应用于各个学科领域,尤其在化学领域取得了突破性进展。本文对理解人工神经网络在质谱领域的应用提供了基本信息,讨论了人工神经网络在处理化学数据集及质谱数据的潜力。人工神经网络在化学质谱分析中的应用仍面临一些挑战,但其前景广阔,为复杂样品分析提供了新的思路。针对这些问题,通过描述化学信息的不断丰富和算法的不断优化,人工神经网络在化学质谱领域的应用将会取得更加显著的进展。

气相色谱法测定蔬菜中有机氯、拟除虫菊酯类农药的基质效应

本文采用NY/T 761—2008中蔬菜和水果中有机氯、拟除虫菊酯类农药多残留的测定部分中的处理方法将7种蔬菜经过提取、净化得到相应的基质溶液,用其配制浓度为0.1μg·mL^(-1)的基质标,分析不同农药在不同蔬菜基质中的基质效应。结果表明,15种有机氯、拟除虫菊酯类农药在7种蔬菜基质中的基质效应强弱程度不同。对大量蔬菜进行例行监测过程中,有基质增强效应的农药可以用溶剂标进行初筛,有基质减弱效应的则需要配制基质标进行初筛,确保不会发生漏检。

气相色谱-质谱联用仪测定蔬菜中农药残留的基质效应研究

用QuEChERS方法处理样品,用气相色谱-三重四极杆质谱联用仪测定3种蔬菜中18种有机磷类和有机氯类农药残留的基质效应。结果显示,18种农药成分在所测的3种蔬菜中均为基质加强效应,基本呈现随着浓度的增大,基质效应减小的趋势。在检测工作中,需要配制相对应的基质标液,确保结果的准确可靠。

液相色谱-质谱联用仪测定蔬菜中农药残留的基质效应研究

采用QuEChERS方法处理样品,液相色谱-质谱联用仪测定10种蔬菜中10种农药残留的基质效应。结果显示,10种农药成分在10种蔬菜中绝大部分是基质减弱效应。在日常检测工作中,需要配制相应的基质匹配标准工作溶液,确保结果的准确可靠。

蔬菜农药残留检测中提取溶剂的优化试验

本文通过探究不同种类的提取溶剂对蔬菜中农药残留回收率的影响,从而为蔬菜农药残留检测找到合适的提取方法,使检测方法更高效,农残回收率更高。结果显示:用丙酮+二氯甲烷(3+7)的混合溶剂作为提取溶剂,对蔬菜农药残留的检测效果最好。

加强农产品质量检测工作 保障农产品质量安全

农产品的质量是否安全不但是一个影响我国民生的大事,甚者有可能影响我国在国际上的形象。随着社会的发展,环境污染日趋严重,农产品质量问题也更加明显。所以,为了保障农产品的质量安全,必须要加强农产品的质量检测工作。基于此,就如何保障农产品质量安全提出几点建议。