砂仁的规范煎煮方法研究

目的:研究不同煎煮条件对砂仁挥发油煎出量的影响,为砂仁的煎药使用提供科学合理的方法。方法:以汤剂中挥发油含量为指标,采用正交设计筛选煎药方法,以煎次、砂仁处理与否,浸泡与否,煎煮时间为4个因素,选用一煎、二煎,捣碎、不捣,浸泡0h、0.5h,煎煮2min、5min、10min、15min,为因素水平实验筛选,采用挥发油微量测定法测定各供试样品挥发油含量,以各供试样品挥发油含量评价汤剂质量,实验结果采用正交设计重复试验方差分析。结果:以A1B2C2D2制备的汤液中挥发油的量最高,即捣碎浸泡0.5小时后下2分钟煎2次为最佳方法。结论:砂仁煎煮使用较为科学的方法是捣碎单包浸泡半小时后,在第一火离火前2分钟后下,第二火时将砂仁包先取出,不与其它方药混煎,也在第二火离火前2分钟后下,以提高汤剂挥发油含量。

基于深度学习的舌裂分割算法研究

中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况。考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理不同等因素,传统分割算法难以得到较好的结果。提出一种基于深度学习的、面向小样本数据集的舌裂分割算法。分割时先分割舌面,再进行舌面裂纹分割,以规避较为复杂的背景影响。使用迁移学习的方法将路面裂纹训练模型迁移至舌面裂纹;改进U-Net网络结构,在传递拼接路径增加SE模块以提高分割的准确性和鲁棒性;训练时使用Focal Loss(焦点损失)函数作为损失函数,使网络更加关注小目标的分割,从而提升整体分割效果。实验表明,本文方法具有更强的鲁棒性,能够应对背景、光照、纹理等图片质量问题,其MPA(平均像素精度)能够达到71.06%,MIoU(均交并比)能够达到67.35%,在视觉效果上有更好的表现。实验和对比结果也表明,该分割方法具有较高的准确性和稳定性。

水性甲板阻尼涂料的研制

为了满足国际海事组织(IMO)提出的隔声船舶规范要求《船上噪声等级规则》,对高分子乳液、填料和流变助剂进行了实验和研究,并配制出一款符合船用产品有关要求的水性甲板阻尼涂料。用傅立叶变换红外光谱仪、显微镜等研究了该款涂料的玻璃化转变温度、微结构和稠度。测试结果显示,该款阻尼涂料的玻璃化温度约为20℃,常温下该款涂料的材料损耗因素tanσ达到0.47,复合损耗因子ηC达到了0.197,说明该款涂料具有很高的阻尼性能。涂层微结构分析表明,10份粒径为0.42mm白云母、15份粒径为0.147mm白云母配上75份粒径为0.044mm重晶石得到的涂料,其涂层非常密实,此时有较好的阻尼性能和隔音性能。

基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法

舌裂纹是中医舌诊辨证施治的重要信息源,能够客观、准确地反映某些典型疾病和中医证候的变化。针对传统的裂纹舌诊断易受医生经验、环境变化等因素的影响,提出了基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法。首先,采用Grabcut方法对原始舌图像进行舌体分割;然后,提取图像基于灰度共生矩阵的纹理特征,基于低阶颜色矩的颜色特征,以及基于方向梯度直方图的形状特征;最后,将三类特征及其不同的组合形式分别输入四个经典的机器学习模型,完成裂纹舌识别。实验结果表明:多特征融合往往有助于提高机器学习模型的识别能力,尤其是融合三类特征的自适应提升树(AdaBoost)取得了几乎能与深度学习模型相媲美的识别效果:AUC为0.97,准确率为0.91,精确率为0.91。可见,提出的裂纹舌识别算法有助于传统中医舌诊的客观化、定量化和标准化。

外伤性颅内血肿病人的围手术期护理

颅内血肿是一种较为常见的、致命的、可逆的继发性病变。一般都是先有意识和瞳孔的变化，然后才有呼吸和循环的变化，而意识和瞳孔变化的先后则随病变的部位而异，如额极部单发血肿时意识障碍先于瞳孔变化，颞区血肿时则瞳孔改变先于意识，而多发血肿尤其是特急型，意识、瞳孔同时接踵改变。