“3+3”县校合作——西部边疆民族地区农业科技服务新模式

为探索适宜西部边疆民族地区的农业科技服务模式,系统调研了云南等部分边疆地区农业农村发展现状,以及云南农业大学开展的3+3校县合作服务模式在云南省推广应用的实际效果,分析"3+3"校县合作服务模式的运行方式和机制,总结和讨论该模式的特点、实用性和应用前景。"3+3"校县合作服务模式的形式灵活,内容全面,紧密结合高校、基层管理部门及农村农民,双向互动,兼顾多方共赢,具有较为完善合理的管理和服务机制,在我国西部边疆地区具有较好的应用前景。

基于BFGS-NARX神经网络的农产品价格预测方法

文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。

基于智能算法的价格预测模型探究

文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明:该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。

云南省低成本农业农村信息化模式研究

云南省受经济水平、基础设施以及农民科技素质的限制,农业农村信息化建设相对落后。总结形成了以政府为主导的和以企业为主导的2种农业农村低成本信息化模式。以政府为主导的信息化模式是以县域为中心,构建县域农业科技信息服务平台和信息服务体系,以网络、短信、硬盘播放器等多技术融合为手段,以项目共建共享为途径,采用一站多用方式,实现信息进村入户;以企业为主导的信息化模式,是针对云南省网络覆盖不全面地区,以企业为中心,围绕农业标准化生产和产业化发展需求,建设企业集群服务器和信息服务平台,采用无线通信技术和无线覆盖技术,实现对企业生产基地和加盟农户的网络信息全覆盖。2种模式相互结合,较好地解决了西部边疆民族地区因经济条件、基础设施和农民素质造成的信息化建设最后一公里问题。

云南省农业标准化生产的信息化应用模式

云南省农业生产标准化、产业化程度低,缺少有效的信息化应用模式。研究以云南省建水县果蔬生产为例,针对实际生产需求,提出了围绕农业标准化生产的信息化应用模式。该模式包括信息服务平台建设、信息化网络设施架构、信息服务体系建设三部分,其中信息服务平台面向生产指导、产品发布、环境监控、安全追溯等实际需求,集成了主要产业的信息服务系统;信息化网络体系架构中利用无线网络和点对点通信技术,对偏远地区的企业基地和农户也实现了网络覆盖;信息服务体系建设是在政府部门的支持下,联合农业专业合作协会和农户,以企业经济效益为支撑,实现了可持续发展。本研究对于西部边疆欠发达地区有广泛的推广和借鉴价值。

基于QT4的SQLite可视化管理工具的研究与开发

针对基于Linux平台的SQLite数据库可视化管理工具在嵌入式开发中应用较少的现状,以Qt4为图形界面应用程序框架,利用信号/槽机制和完全面向对象的设计理念,开发出跨平台的嵌入式数据库SQLite可视化管理工具。该工具能够稳定运行于Linux、嵌入式Linux以及Windows平台,避免了在Linux平台下直接使用SQL命令或接口函数调试程序的繁琐与不便,为嵌入式系统开发提供了方便,并使得普通用户操作SQLite数据库成为可能,具有实际应用价值。

基于Android智能终端的农产品安全追溯系统架构设计

农产品安全问题日益受到人们的关注,采用基于Android智能终端设备对农产品图文、视频等相关追溯信息实现及时、准确的采集功能.从服务器、通信系统、Android智能终端等方面对农产品安全追溯系统进行详细架构和功能模块设计,并给出了农产品追溯系统架构设计方案.本研究使农产品追溯信息的收集、管理、查询等更加便捷、快速和高效,为农产品追溯系统的实现和普及使用提供了一种较好的选择.

基于双层PCNN的多级灰度图像增强

在脉冲耦合神经网络(Plus Coupled Neural Network)模型基础上,提出了DLPCNN(Double Level PC-NN)模型.DLPCNN模型能有效地对多灰度级图像进行增强.该方法通过快速并行计算,分层处理、动态步长调整实现对多灰度级图像处理,与传统方法相比体现了较好的优势.

基于Web的莲藕智能选种与诊断决策系统

为实现莲藕的标准化生产和病虫害的快速智能诊断,本研究建立了莲藕基础知识、莲藕品种、种植技术、主要疾病、主要虫害等数据库;并综合莲藕生理生态知识和专家经验,建立了莲藕智能选种和病虫害诊断的推理知识模型;进而在数据库和模型基础上,采用ASP.NET技术,开发了基于Web的莲藕种植与病虫害智能诊治系统.系统实现了对莲藕基础知识和种植技术的远程咨询、在线视频培训功能;能够根据环境条件和种植目的进行品种选择;实现了对常见莲藕病虫害的在线诊断,并提供了有效可行的防治方法.

基于时延脉冲耦合神经网络的AOE-网问题求解算法

在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDPC-NN(modified DPCNN)模型.mDPCNN能方便地用于有向网的最大代价路径和最小代价路径的求解,并将其成功地运用其于求解AOE-网(Activity On Edge)有关问题.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网大部分问题,与传统方法相比体现了较好的优势.