面向移动端可视化建模研发的管控数据采集研究

在智能电网的建设过程中,因移动端可视化建模研发平台中管控数据属性较多、体量较大,导致管控数据分类精度和采集效率较低。为此,提出面向移动端可视化建模研发的管控数据采集方法。设定移动端可视化建模研发平台管控数据集合,根据管控数据之间的相关性对数据进行降维处理。通过值差度量(VDM)和Minkowski方法,度量管控数据分类属性与数值属性距离。构建闵可夫斯基距离-径向基函数-极限学习机(MD-RBF-ELM)模型,以获取管控数据分类操作结果。制定每个类别管控数据采集信令,并合成处理采集信令。通过并行模式,实现了移动端可视化建模研发平台管控数据的高效采集。试验结果表明:所提方法的管控数据分类操作更加精准,管控数据采集效率达到了90%。该方法具有较好的管控数据采集效果。

电网企业档案数字化建设探讨

随着数字化时代的到来,电网企业档案数字化的建设成为必需的任务。电网企业的档案是重要的资产,对企业的运营和发展具有重要意义,数字化建设可以提高企业档案的管理效率和安全性,降低档案管理成本,更好地保护企业档案资源。数字化档案建设能够充分发挥档案的价值,推进电网企业档案数字化建设与电网业务的深度融合。数字化建设不仅仅是简单将纸质档案数字化,更重要的是将档案管理模式和信息技术相结合,实现档案资源的共享和利用,数字化建设也可以为电网企业提供大数据、云计算等新型服务,促进企业的创新和发展。