六溴环十二烷(HBCDs)异构体及对映体的植物富集、传输、修复及毒性研究进展

六溴环十二烷(hexabromocyclododecanes,HBCDs)是一种典型的疏水性脂肪族溴代阻燃剂,2013年被列入《斯德哥尔摩公约》受控名单中.HBCDs具有手性中心,多个对映异构体,不同的立体构型在环境中会发生选择性富集分布,降解转化和生物毒性等行为.植物是生态系统能量的生产者,HBCDs可通过植物吸收改变植物生理,影响其在食物链的传递乃至整个生态系统,对环境和人体健康存在潜在危害.本文对HBCDs异构体和对映体的植物提取分析方法、植物富集和传输、污染土壤的植物修复以及植物毒性效应的最新研究进行梳理.液相色谱质谱联用技术可有效检测植物中的HBCDs异构体和对映体,对映体水平的检测将成为未来HBCDs立体构型分析的发展方向.HBCDs已在各类植物中被陆续检出,多数研究中α-HBCD是主要的异构体.目前在HBCDs对映体水平上的研究还非常有限,其在植物体内的传输尚无统一规律.植物种植可有效清除土壤中的HBCDs,展现出生物修复应用前景.HBCDs会引起植物生长发育迟缓、氧化胁迫和基因损伤等效应,不同构型的HBCDs表现出特异的选择性毒性行为.鉴于目前关于HBCDs的植物研究还很欠缺,建议今后加强对植物中HBCDs异构体和对映体水平的环境行为和污染治理研究,为综合评价HBCDs的生物有效性、健康风险评价及环境修复提供科学依据.

人体组织液特性对SAR值的影响及修正模型

比吸收率(specific absorption ratio,SAR)值测量所使用的组织液特性与规范标准中给出的组织液目标值会有一定偏差。此时,需要对SAR值的测量结果进行修正。针对此问题,提出了一种修正模型,修正模型基于电磁仿真的方法建立。通过在835 MHz频点与IEC 62209\IEEE 1528标准中的数据进行比较,对建模方法进行了验证。基于此建模方法,给出了3.5 GHz及28 GHz这2个下一代移动通信备选频段下的SAR值修正模型。使用此修正模型将减小SAR值测量的不确定度,进而提升各测量实验室间SAR符合性评定结果的一致性。使用此修正模型的另一个好处在于,该修正模型允许更大的组织液特性偏差,这将有助于降低SAR值测量的成本。

基于轴线方向不等宽度磁极结构的表贴式永磁同步电机极频振动的削弱

针对一台10极12槽表贴式永磁同步电机的极频振动问题,提出了一种轴线方向不等宽度磁极结构的削弱方案。该方案可以在保证电机转矩密度前提下,有效降低电机的极频振动。首先,根据麦克斯韦张量法,推导出电机径向电磁力的解析表达式,并建立了作用在电机定子齿部电磁力模型;同时,对样机中产生极频电磁力谐波的因素进行了分析研究。然后,通过有限元仿真分析,介绍了利用轴线方向不等宽度磁极结构降低极频电磁力的基本机理,并对优化前后的电机的电磁性能和振动加速度进行了比较分析。最后,研究结果表明,采用轴线方向不等宽度磁极结构能够有效地减弱极频电磁力谐波和振动,同时保持电机的转矩密度,证实了优化方案的有效性。

50kW车用永磁电机冷却结构优化与温度场分析

针对车用永磁同步电机在装配空间有限的情况下提高功率密度的问题,以一台50 kW车用永磁电机(PMSM)为研究对象,设计一种新型冷却结构,并进行了温度场仿真计算。通过有限元软件建立PMSM三位温度场仿真模型,得到电机内部绕组温度分布情况,并分析了新型冷却结构的电机温度场分布情况,与传统的冷却结构在同等条件下进行对比分析,结果表明本电机新型冷却结构设计合理。相比于传统冷却结构,新型冷却结构能更好地降低绕组端部温升,为开发大功率车用永磁电机或减小电机体积提供一定参考。

高强螺旋筋约束普通混凝土柱轴压性能试验

为研究高强螺旋筋约束普通混凝土柱的轴压性能,以螺旋筋强度和螺旋筋配箍率为变化参数,制作了5个试件并进行了轴心受压试验。通过试验观测试件破坏全过程和最终失效模式,获取荷载-位移曲线和荷载-应变曲线,并对变化参数对约束混凝土力学性能指标的影响规律进行分析。试验结果表明:螺旋筋能提供较强约束作用,使得混凝土由脆性破坏转变为延性破坏;提高螺旋筋的配箍率能小幅提高螺旋筋的约束作用,当螺旋筋配箍率从1.89%提高到3.02%时,轴压承载力提高幅度为18%~38%,核心约束混凝土强度与非约束混凝土强度之比为1.8~3.8;提高螺旋筋强度能显著提高螺旋筋的约束作用,当螺旋筋强度从432 MPa提高到1 774 MPa时,核心约束混凝土强度与非约束混凝土强度之比从1.9提高到3.3,峰值位移增大约2.7倍。

三唑类手性农药高效液相色谱分离的研究

采用正相高效液相色谱研究了三唑酮、烯唑醇、腈菌唑、粉唑醇、多效唑和双苯三唑醇6种三唑类手性农药在Chiralcel OD-H和Chiralcel OJ-H手性柱上的对映体分离,通过优化分离条件,实现了几种手性农药对映体的拆分,并探讨了流动相极性对分离的影响。在此基础上对比了2种纤维素手性固定相的手性拆分效果,探讨了相应的手性识别机理。

生物柴油的研究及发展现状

生物柴油是主要生物质能源之一,是典型的"绿色能源",具有与矿物柴油相近的性能。论述了生物柴油在国内外的发展现状以及生产工艺,简要介绍了生物柴油的传统制备方法,包括稀释法、高温热裂解法、微乳化法、酯交换法、超临界法以及近年来的一些新方法,并对生物柴油生产工艺和产品分析的气相色谱法和液相色谱法进行了介绍。

动态更新实物化视图以提高OLAP查询效率

在数据仓库系统中,OLAP查询一般都涉及多表连接和分组聚集两部分操作,提高这些查询的性能成为提高OLAP响应速度的关键。利用实物化视图,可以准确地计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。研究基于查询频率的实物化视图的更新算法,可以使实物化视图得到最大效率的使用,明显地缩短查询的响应时间,从而提高OLAP的查询效率。

用遗传算法改进的BP神经网络剪枝算法来优化决策树模型

决策树是一种有效的分类方法,但在构建决策树模型的过程中,常常会出现模型过度拟合的现象。利用基于BP神经网络的决策树剪枝算法(BP-Pruning)进行软剪枝处理,然后根据BP-Pruning的一些不足,提出一种改进算法,简称GBP-Pruning算法。该算法通过引入遗传算法来训练BP-Pruning算法模型中的权值和阈值,从而克服了BPPruning算法上的不足,最后验证了GBP-Pruning算法的可行性。

β-六溴环十二烷对玉米生长代谢的对映体选择性影响

为了探讨不同光旋纯活性的β-HBCD对植物生长代谢的对映体选择性影响,本研究采用高效液相色谱法(HPLC)优化分离并制备得到β-六溴环十二烷(β-HBCD)单一对映体((+)β-HBCD和(−)β-HBCD),开展了不同浓度梯度的(+)、(rac)和(−)β-HBCD溶液对玉米幼苗的水培暴露实验。随着β-HBCD暴露浓度的增加,玉米体内超氧化物歧化酶(SOD)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性(除(−)β-HBCD处理外)、以及花青素含量均呈现显著的先增加后减少的趋势,表明β-HBCD诱发了玉米机体的抗氧化酶系统和非酶系统的应激反应,其中(+)β-HBCD诱导SOD、APX活性和花青素水平增加量最大,在玉米根部分别达到空白对照组的1.85、5.26、3.55倍,(−)β-HBCD处理增加量最小,分别达到空白对照组的1.63、3.90、2.28倍;玉米体内的活性氧(ROS)平衡被破坏,超氧阴离子(O2⋅−)水平被显著诱导,诱导量为(+)β-HBCD>(rac)β-HBCD>(−)β-HBCD;幼苗根系活力受到显著的抑制,(+)、(rac)和(−)β-HBCD处理组的抑制量均在最高暴露浓度时达到最大,分别较空白对照组减少了65.1%、39.7%和28.5%,推测O2⋅−水平失衡,根系活力下降,是导致植物生长代谢受阻的重要影响因素。综上所有证据表明β-HBCD对玉米的生长代谢产生了对映体选择性影响,毒性顺序为(+)β-HBCD>(rac)β-HBCD>(−)β-HBCD。本研究对综合评价HBCD的环境行为和生态风险具有重要意义。

手性农药高效液相色谱分离的研究

采用正相高效液相色谱法(HPLC)研究了甲基异柳磷、地虫硫磷、胺草磷、双苯三唑醇、氰戊菊酯和氟氰戊菊酯等6种手性农药在Chiralcel OD-H和Chiralcel OJ-H手性柱上的对映体分离,通过优化分离条件,实现了几种手性农药对映体的拆分.在此基础上对比了2种纤维素手性固定相的手性拆分效果,探讨了相应的手性识别机理.

基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统

为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统。介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点。该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础。

基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载

随着数据仓库技术的不断普及,基于数据仓库技术的决策支持系统在企业得到了广泛应用,同时出现了动态数据仓库。随着动态数据仓库在决策支持领域扮演的角色越来越重要,企业利用决策支持系统从辅助进行战略决策开始向战术决策转变。而要进行战术性的分析,数据仓库中必须有动态变化的最新数据,实现数据仓库的"动态"特性的关键又在于实现"动态数据获取",即实现实时数据捕获加载。提出了基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载,并通过实验验证了其可行性。该方法对进一步深入研究实时数据捕获技术有一定的借鉴作用。

基于决策树算法的电视机故障维修模型设计

在电视机生产线中,有许多产品质量控制检查点。产品在某个检查点查出存在质量问题,将进入返修线进行修理。在返修点由修理工人凭经验来确定故障原因及定位故障元器件类型,这样就对修理工有很高的要求,而且不能有效地提高维修工作效率。文中研究的基于决策树算法的电视机生产线故障维修模型,能够通过模型找出产品类型、故障现象与故障原因之间的关系,从而快速地确定故障类型,这样节省了查找故障原因及类型的时间,提高了维修效率。

液相色谱-质谱法测定橡胶制品中的福美双

建立了测定橡胶制品中福美双的液相色谱–质谱法。以甲醇为萃取溶剂,对橡胶制品超声萃取,选用ACQUITY UPLC(R)BEH C_(18)色谱柱,用超高效液相色谱–二极管阵列–质谱联用仪对福美双进行检测。在优化的分析条件下,福美双于3 min内获得对称的色谱峰,分离效果良好。福美双的质量浓度在0.5~10 mg/L范围内与其色谱峰面积呈良好的线性关系,相关系数r^2大于0.999,检出限为0.5 mg/L,7次重复性测定结果的相对标准偏差小于4%,样品加标回收率为94.0%~107.9%。该测试方法方便快速,测试结果准确、可靠,满足橡胶制品中福美双的定量测定要求。

锑磷钼蓝法快速测定复合肥中有效P_2O_5含量

本文介绍了锑磷钼蓝法快速测定复合肥中有效P2O5含量的方法,并与重量法测定结果进行比较,本方法具有快速简便的优点,适合于中控分析及现场定性定量商品监督检验。

运力受扰下的物流无人机干扰恢复模型

为了解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)运力受扰对末端包裹交付造成的干扰问题,运用干扰管理思想,从客户服务和配送成本角度进行扰动度量,综合考虑无人机能耗、配送时效性、飞行可靠性、飞行安全性等因素建立干扰恢复模型;运用蚁群算法求解问题模型,最后用算例验证所提方案的有效性。结果表明:通过分析3组干扰场景发现,当干扰发生时刻早、受扰客户多时,所建立的恢复模型方案和原始方案对比,可以在短时间内产生新的配送路径,同时以较小的成本代价提高客户服务满意度,实用性更强。

决策树算法在学生成绩预测分析中的应用

在教学管理工作中,学生成绩是评估教学质量的重要依据,多种因素可能对学生成绩造成影响。利用数据挖掘工具,对学生的学习成绩进行预测分析,利用预测分析结果,及时指正学生出现的不良学习行为,检查老师的教学效果。应用决策树C4.5算法建立学生成绩预测分析模型及分类规则,找出影响学生成绩的因素,有效的辅助教学管理工作。

SMT工艺物料上站辅助系统

在电视机生产线上,SMT工艺物料上站辅助系统能够有效的辅助仓库操作员高效准确的进行基板元器件的配料,同时能够有效的辅助进行物料上站。SMT工艺物料上站辅助系统的研究及应用,大大提高了配料及物料上站的工作效率,同时降低了差错率,保证了电视机基板的品质。

高校教学质量分析与评估系统的数据仓库模型

阐述利用数据仓库技术建立高校教学质量分析与评估系统的必要性;介绍教学质量分析与评估指标体系及数据仓库模型的建立;同时说明该模型可以作为高校教学质量管理方面数据仓库深化应用的原型,使得之后的数据仓库能够在该模型确定的原型之下不断完善,而不是重新来过。