支持向量回归机在混凝土强度预测中的应用研究

利用支持向量回归机(SVR)算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种损失函数下的两种核函数进行了研究与分析。在样本数据学习中,发现其预测精度远远高于BP神经网络的预测精度,且参数取值范围很大。针对支持向量回归机模型,给出了参数的取值范围,为SVM在类似工程上的应用提供了参考。

论现代建筑设计中的人本思想

阐述了人类需求,分析了“以人为本”的建筑设计理念,强调了“以人为本”的重要性,指出建筑设计应全面提高人类的生活环境和质量,协调人、建筑与自然的关系,注重生态平衡和可持续发展,最后提出了一些建筑设计中需要注意的问题。

不均匀地基的处理方法——混凝土桩复合地基

通过对山区、丘陵地带不均匀地基进行混凝土桩复合地基处理,达到了预期的处理效果。本文指出了在进行此类工程的设计和施工中应注意的问题,以期为类似的工程提供参考。

加层框架结构形式的理论分析

针对加层结构质量及刚度沿竖向分布的特征,应用结构动力学弹性刚度方程,分析按不同自由度简化时加层框架的动力响应,并对不同自由度下的振型、周期等进行比较。

利用SVM预测混凝土强度

基于支持向量回归机(SVR)的算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种损失函数下的两种核函数进行了研究与分析。在样本数据学习中,发现其预测精度远远高于BP神经网络的预测精度,且参数取值范围很大。针对本文支持向量回归机模型,给出了参数的取值范围,为SVM在类似工程上的应用提供了参考。

深基坑桩锚支护结构锚索轴力监测分析

为了解深基坑桩锚支护结构锚索的工作状态,对石家庄市鸣鹿大厦深基坑桩锚支护结构中预应力锚索轴力进行了锁定及基坑开挖回填过程中的监测。监测成果的分析表明:锚索锁定时穿心千斤顶油压表读数与锚索实际轴力存在较大差别,究其原因是张拉设备与锚具的不匹配;下道锚索张拉锁定会使上道锚索轴力减小,但影响不大;基坑回填后锚索轴力有所下降,但降幅不大;实测最大锚索轴力为锚索设计值的17.9%～50.7%。

支持向量机在深层搅拌桩复合地基承载力预测中的应用研究

利用支持向量回归机(SVR)算法,对在ε-insensitive和Quadratic两种不同损失函数下的3种核函数分别进行了研究与讨论。在样本数据学习中,发现归一化后的数据明显优于原始数据。在量化指标λ下对6种组合进行了分析研究,给出了参数的取值范围,对支持向量机在类似工程上的应用具有借鉴价值。

刚性基础下刚性桩复合地基设计新方法

按沉降控制指标,对刚性基础下的刚性桩复合地基设计进行了分析,在简化的基础上,提出以沉降量控制的复合地基设计新方法,在满足建筑沉降量要求的前提下,最大限度地发挥地基土的承载能力,从而达到了复合地基优化设计的目的。结合工程实例,对此方法进行演示,给类似工程提供了借鉴。

桩锚支护体系在深基坑工程中的应用

结合工程实例,论述了深基坑支护工程设计、施工全过程,以及如何处理桩间土流失这一突发事件。应用结果表明,采用桩锚支护体系可以有效控制基坑变形,水泥袋装砂填堵桩间土可以有效控制桩间土流失,为工程人员在深基坑支护方面提供了参考。