结合分水岭和区域合并的彩色图像分割

图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先对彩色图像求其彩色梯度,然后对彩色图像梯度图进行分水岭分割,分水岭分割会产生过分割区域,但基本得到同质区域,提取区域的区域块特征并把其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,完成聚类并实现最终分割。新算法把简单的基于像素的聚类提升到基于区域块特征聚类,很好的抑制了噪声对分割结果的影响。通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明本算法能够有效提高分割结果的准确性。

一种基于双向模块2DLDA的人脸识别方法

针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进行特征分类,完成人脸识别。该方法不仅有效的利用人脸的局部特征信息、降低光照对人脸的影响,而且显著降低了人脸图像特征的维数。在ORL人脸库以及Yale人脸库中的实验结果表明,提出的人脸识别方法具有较好的人脸识别性能。

基于全制式宽带通信信号的开关滤波器设计与实现

介绍了宽带无线通信技术产业化要求,通过仿真带通滤波器、低通滤波器,并结合放大器、射频开关设计了一种开关滤波器,满足全制式宽带通信信号的滤波要求,并经过印制板加工及测试,实验结果满足设计指标。

5G多通道毫米波下变频处理单元设计实现

5G日益成熟,商用基站的5G增强移动宽带场景技术验证和外网测试离不开高性能的接收机,常规仪表接收机已很难适应5G NR测试新需求,而5G多通道毫米波下变频处理单元又是高性能接收机的核心单元。本文主要针对以上难点进行分析,设计出高性能的5G毫米波下变频处理单元,保证了大带宽、低延迟的需求,测试结果证实了该下变频处理单元的实用性和高效性。

增强型MIMO射频发射稳幅环路的设计与实现

介绍了LTE-A增强型MIMO技术的基本要求,并结合可调衰减器、对数检波器、放大器、功分耦合电路、AD、DA和FPGA设计了一种数字稳幅环路,满足LTE等标准通信制式40 MHz信号带宽和μS级响应时间要求,并经过印制板加工及测试,实验结果满足设计指标。