关于联合情报体系建设的几点认识

探讨了联合情报体系的建设需求,概述了美军联合情报体系的发展情况及其启示,分析了可重构网络、大数据、云计算等前沿技术对联合情报体系建设模式、系统组织结构、情报生产模式、情报服务方式等带来的影响。结合军事建设需求和技术发展趋势,提出联合情报体系建设应重点加强体系顶层设计,突出龙头系统和情报服务手段建设,促使情报增值、提高整体效能。

面向大数据的情报系统初探

大数据时代的到来,必将引发军事信息系统的重大变革,以数据为中心的情报系统将成为信息化战争的制胜关键。本文从大数据对现代战争的影响出发,首先定义了情报系统的基本功能和作用。在功能需求的基础上,结合大数据相关的新技术,分析了情报系统面临的新问题,设计了以大数据为中心的情报系统框架和工作过程。根据情报系统和大数据技术的现状,展望了大数据时代情报系统的发展趋势。

基于系统调用的软件行为模型研究

由于软件产品的复杂性,开发出来的软件会存在缺陷。在无法获取软件源代码前提下,要检测出缺陷,就必须对软件进行动态分析,建立软件行为模型。因此本文采用一种基于频率的序列简化算法来简化系统调用序列来提高模型生成效率,并通过实验验证:在确保模型精确性的同时,能大幅缩减软件模型生成时间。

基于事件识别的搜索邮件内容方法

针对取证调查中对关键字搜索技术没有显著效率的问题,本文提出了一种有效快捷的邮件内容事件识别的搜索方法,大大提高了相同事件可能被不同触发词所表示和一个词语在不同语境下代表不同事件的搜索结果,从而快速筛选出与案件密切相关的邮件。