考虑阶梯碳交易和需求响应的含氢储能的并网型微电网优化配置

针对低碳背景下并网型微电网的优化配置问题,提出了一种考虑阶梯碳交易和需求响应的含氢储能的并网型微电网优化配置方法。通过在规划模型中引入阶梯碳交易机制,降低微电网的碳排放;以可再生能源发电功率与负荷功率的差值绝对值之和最小为目标,利用负荷需求响应引导用户改变用能策略,促进可再生能源消纳,减少储能配置容量,进一步降低微电网的碳排放和经济成本;建立包含风力发电机、光伏阵列、柴油发电机、电解槽、储氢罐、燃料电池的并网型微电网的双层优化配置模型,上层模型以微电网等年值综合成本最小为优化目标,下层模型以微电网年运行成本和年碳交易成本之和最小为优化目标;采用遗传算法与混合整数线性规划相结合的方法对双层优化配置模型进行求解。算例结果验证了所建模型的合理性和有效性,能够为含氢储能的并网型微电网的容量配置提供参考。

输电网规划中风险成本计算模型综述

随着电力体制改革的不断深化,电力市场环境下的输电网规划方案在满足经济性、可靠性、安全性的前提下实现经济效益的最大化。众多学者对输电网规划的风险因素进行了研究与分析,并将风险因素转换为风险成本计及在输电网规划的目标函数中。本文总结了输电网规划中风险成本的计算方法。

基于单风电场功率波形幅-时特性的风电场群功率波动幅度演化建模与机理分析

大规模风电场群的功率波形是由场群内所有风电场功率波形累加而成。风电场群区域内风速时空分布的差异和风电场空间位置的分散导致各单风电场功率波形时序上的差异性,从而使场群功率的最大相对波动幅度低于单场功率的最大相对波动幅度,称为风电场群功率的汇聚效应。为了揭示汇聚效应的机理及其时空影响因素,该文根据各风电场功率波形具有相关性的特点,建立描述风电场群区域主要风速时空变化特征的一维风速行波函数,构建反映单风电场到风电场群功率波形演化关系的风电场群功率汇聚模型;基于离散小波变换构建反映风电功率波形多尺度变化特征的风电功率波形幅-时关联特性;深入分析风电场功率波形幅-时关联特性与风电场空间尺度的关联关系,建立基于单风电场功率波形幅-时关联特性的风电场群功率波动幅度评价方法,揭示单风电场功率波形特质及风电场空间间距影响风电场群功率波动幅度的机理。通过两个风电场群的实例验证所提模型和分析方法的有效性。