企业政工与组织文化的关系及其对员工行为的影响分析

在现代企业管理中,企业政工与组织文化的关系及其对员工行为的影响得到了高度重视。这是因为,企业政工不仅可以对员工行为进行有效指导,还可以通过塑造和改变组织文化,最终实现企业的管理效率和生产效率的提升。近年来,随着社会的快速发展,企业日益面临员工行为问题的频繁出现,如何通过企业政工和组织文化来引导和调整员工行为,对于改善企业内部管理和提高生产效率具有十分重要的现实意义。本研究以此为研究背景,希望能通过深入探索这一问题,为我国企业政工的进一步完善,提升组织文化的引导和员工行为的正向影响做出实质性的贡献。

基于EasyDL的隧道病害智能识别模型分析

基于EasyDL平台对隧道衬砌裂缝、渗漏水、涂层脱落和瓷砖脱落4类隧道典型病害进行数据标注,创建识别模型,并对模型进行评价部署。经过多次试验发现,使用EasyDL平台自定义训练出的隧道衬砌病害图像分割模型,受采集图像时的光照、环境背景影响较小,可实现隧道病害智能识别,特别是对隧道衬砌裂缝的识别准确性相比于传统图像识别算法有较大提升。

新农村建设中安徽省农村信息化发展透视

分析了农村信息化对新农村建设的影响,探讨了在农村信息化建设中存在的障碍,提出了加强农村信息化建设的对策。

基于Halcon的多目摄像机标定技术

对双目立体视觉摄像机标定方法进行了分析,通过Halcon标定板快速求出双目摄像机的内参和外参。在此基础上进行扩展,分别对相邻的摄像机进行双目标定,通过刚性转换,借助Halcon平台丰富的函数算子,最后把8个摄像机统一到惟一的世界坐标系,达到多目标定的效果。实验证实了多目标定的可行性与正确性,突破了以往多数仅以双目摄像机系统进行三维测量的格局,为在特定情况下不能显示在惟一双目摄像机系统视野范围内的目标物体进行测量打下了坚实基础。

公垂线法双目立体视觉三维重建

双目立体视觉测量系统是工业测量中的重要手段,三维重建是双目立体视觉测量体统中非常重要的一环。基于视差原理的传统三维重建模型是对双目立体视觉系统的一种理想化抽象。通过分析由平面到三维点的实际映射过程,提出了一种更加符合实际数据的三维重建模型,异面直线公垂线三维重建方法。该方法通过计算两摄像机光心与其各自像点构成的两条空间直线的公垂线,即两条异面直线的最小距离点来定位三维空间点,且其最小距离参数可有效判断误匹配点。通过实验对该方法进行了验证。结果表明该方法可达到传统视觉三维重建方法的测量精度,并可有效判断匹配点是否为误匹配点。

桥梁表观病害检测系统的设计和实现

针对桥梁经常性检查的需求,同时结合实际工作中面临的困难,将图像采集技术和图像识别技术应用在桥梁病害检测中,着眼于解决现阶段桥梁经常性检查中存在的问题,研发一套基于图像识别的桥梁表观病害检测系统,实现了对高频次发生病害的检测。

基于多层级特征融合的隧道衬砌裂缝病害检测算法研究

为实现智能检测隧道衬砌裂缝病害,提升隧道智能养护水平,本文提出一种基于多层级特征融合的隧道衬砌裂缝病害检测模型CS-Net(Crack Segmentation Network)。此模型设计多层级特征融合模块,融合浅层细节特征和高层抽象语义特征,提高全局的特征表达能力,实现对复杂隧道环境裂缝病害的准确识别。选取数据集CrackForest、CrackTree、Crack500进行实验,结果表明,CS-Net分割模型在不同场景中取得最优结果,表明多层级特征融合能够提升裂缝识别模型在复杂环境中的语义分割能力。

公路隧道衬砌裂缝检测方法研究

设计图像采集系统对普通公路隧道衬砌部分进行图像采集,然后对采集到的图像进行预处理,通过区域生长算法对裂缝区域进行提取,应用形态学进行修正,计算裂缝的长度和宽度,同时分析影响裂缝检测精度的一些影响因素。实践证明此方法可行,不仅提高了检测期间公路隧道的通行能力,同时在解决隧道裂损衬砌的检测问题时,不会对周围环境产生影响,因此具有较好的环境效益。

桥梁病害图像配准算法研究

采用单反相机采集桥梁病害图像,提取图像中的特征点,并对提取的特征点进行配准,从而对图像进行拼接。此方法解决了大视场情况下,不能看到完整病害信息的问题,多次实验证明,此方法能快速实现图像的配准,从而实现对图像的拼接。