面向灾害大数据预警信息高速处理的规则引擎

目前,我国的气象资料处理手段复杂,已经不能满足新的防灾减灾气象服务工作的需要。文中利用规则引擎实现了气象灾害信息的业务逻辑和业务数据的分离,将业务逻辑提取出来,独立维护。当气象灾害信息发生改变时,只要改变规则,而系统的其他部分则不变。同时,对应宏观和微观的两种结构,文中规则引擎从结构的角度对规则引擎逻辑与数据分离的工作原理进行了描述。该规则引擎模型已经应用在国家气象局的气象数据分类处理系统中。

面向物联网的大数据预警信息高速处理规则引擎

传统的信息资料主要以文本形式存在,目录结构复杂,报文种类和文件数量繁多,资料的查询和使用过程繁琐,已不适应物联网环境下信息监测预警、业务资料的统计分析以及灾害评估等工作的需要。论文以物联网应用为基础,提出了大数据预警信息高速处理规则引擎(REoHIWI),实现了对预警信息的业务逻辑和业务数据分离,将通常作为变更主体的业务逻辑从混乱的代码当中提取出来,作为一个独立维护的部分。同时,文章分析了规则引擎的外部工作流程和内部工作机制,并从结构的角度对规则引擎逻辑与数据分离的工作原理和实现方法进行了描述。

雷尼绍测头用于A2100系统的加工中心

雷尼绍(RENISHAW)对刀及工件中心测头系统。针对立式加工中心使用最多的西门子A2100系统,结合经验,总结对其开发的雷尼绍测头软件标定的使用。

加工中心不抓刀故障的分析及处理

以VMC750加工中心为例,分析了加工中心不抓刀的原因及提供解决方案。

利用白噪声分解特征的EEMD阈值降噪方法

经验模态分解算法基于待分解数据本身,避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难,具有自适应性。然而传统的经验模态分解降噪是一种强制降噪算法,容易将高频部分的有用信号与噪声一起滤除,从而造成信号失真。针对该问题,在分析白噪声EMD分解特性的基础上,提出了一种EEMD阈值降噪法。利用4组具有不同频谱特征的仿真数据,证明了该算法优于传统的EMD强制降噪法;在消除随机噪声的同时,能够有效保留信号中的高频细节分量,从而缓解了信号的失真。

医院网络及数据中心升级改造研究

目的为了提高网络运行效率,增强系统安全性、可靠性和扩展性,保障医院各种医疗应用系统的稳定运行。方法分析现有医院信息网络及数据中心系统现状和需求,提出新的建设方案并予以实施,对网络及数据中心平台升级改造。结果通过网络改造,使医院网络升级成为双核心、全路由3层网络架构。同时,我们建立了双活数据中心,搭建虚拟化云平台,保障信息数据的安全和业务连续运行。结论通过网络及数据中心平台的建设,医院实现了对临床数据的标准化和结构化管理,保障了医疗数据安全,同时增强了网络的稳定性、安全性、可靠性,提高了信息化服务水平。

青铜峡市：新思路巧解村干部培训难题

为了切实解决村干部培训中众口难调的问题。青铜峡市积极创新村干部培训思路，坚持以人为本，精心安排学习内容，较好地适应了不同层次村干部学习需求。

青铜峡市——“两管三评一推优”激发乡镇干部活力

2009年以来，青铜峡市在镇党员干部中开展了“两管三评一推优”（两管：组织部管理、自我管理；三评：下级测评、同级互评和上级考评；一推优：推优排队）活动，通过以人定岗、以岗定责、上下结合、推优排队，有效加强了对镇党员干部的管理，探索出了一条强化干部管理、提高行政效能、激发工作活力的新路子。