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基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法
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作者 王伟 武星辉 +1 位作者 王钦钊 王敏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期9-14,共6页
针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法。该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标... 针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法。该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标准,对生成器生成的干扰信号进行判决,通过生成-判决的对抗过程不断优化模型,达到纳什均衡后得到最终干扰信号。实验结果表明,采用循环一致性生成对抗网络模型生成的干扰信号相比切片干扰、弥散频谱干扰具有更优性能,在实际场景中有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 有源欺骗干扰 深度学习 循环一致性生成对抗网络 切片干扰 弥散频谱干扰
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