一种有效的基因投影聚类算法

针对现有基因投影聚类算法的不足,提出一种有效的基因投影聚类算法。该算法基于样本构建穷举树,根据基因间的相互作用关系,采用深度优先遍历的思想进行投影聚类,为观察疾病的成因提供了一个很好的视角。通过真实微阵列数据实验,证明了提出的算法具有较高的正确率。

基于上下文的Web服务推荐模型

传统的Web服务推荐模型仅仅考虑到Web服务层的质量特性,如QoS,随着Web服务的普及,服务交易的广泛使用,如何组合Web服务来完成一个操作流程满足用户的需求是一个新的挑战。提出了一个新的基于上下文的组合服务推荐模型,该模型不仅考虑到服务层和业务层的质量特征,而且进一步考虑了服务的上下文信息,包括用户兴趣、喜好等等,能够更好地对Web服务进行推荐。

数据挖掘在基因表达数据分析中的应用

DNA微阵列(Microarray)技术的迅猛发展,产生了海量的基因表达数据。寻找一种方法,从中识别功能基因组,进行正确的样本划分,建立相关的基因调控网,揭示生命现象的特定通道,已成为首要的基本问题。数据挖掘技术因其在大规模数据处理方面的卓越能力而在生物信息学的各领域具有良好的研究与应用前景。本文就数据挖掘技术在基因表达数据分析中的应用做了详细的综述,说明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。

数据立方体计算研究

OLAP技术是数据仓库中一项重要技术,CUBE计算是OLAP的核心技术.主要讨论了数据立方体的计算的3个方面,系统地分析和阐述了CUBE计算的概念、策略、方法、性能等,最后展望了该领域的研究方向.

生产型企业的采购计划制订算法

描述一个生产企业管理信息系统中的一个子系统——零部件采购计划的制订算法。在设计和实现采购计划的自动生成过程中,根据对问题的分析,得到了问题的BNF描述,并用递归下降算法予以实现。对于以销定产型的生产企业,该算法具有典型性,适用于类似企业。