一种新的结合非下采样Contourlet与自适应全变差的图像去噪方法

该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合自适应全变差模型对初次去噪图像进行重构滤波,得到最终的去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的Gibbs伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。

DSP视频存储关键技术研究及实现

通过高级技术附加装置(ATA)存储接口扩展和文件系统算法研究,以TMS320DM642为实验平台,高效地实现了一种将DSP视频压缩码流实时存储为FAT32文件系统的大容量存储方法,解决了DSP系统在存储领域的兼容性等问题。

机载控制系统的CAN总线设计与应用

通过CAN总线在目前主要机载项目中的应用设计,从系统设计、拓扑设计、连接器选用、软件设计等多个维度对CAN总线在机载设备的应用完成了设计并验证。实验表明,本研究实现的机载CAN总线控制系统具有低时延、安全可靠、扩展性强,能够进行远程系统升级维护等优点,系统能够较好地适用于新一代机载电子系统的控制系统。

关于实体书店现状及转型问题调查——以长春市为例

随着互联网时代的到来,各行各业的实体店受到了前所未有的冲击,实体书店在利润空间有限的桎梏下同样面临着巨大压力。经过一个多月对长春市有代表性书店的调查和访谈,发现当下实体书店消费者流动性较强,图书价格相对昂贵,图书搜索及物流搬运不够便捷,员工积极性较差等问题。针对以上问题,结合时代趋势,实体书店应把握优势与机遇,规避风险并弥补不足,完善书店管理信息系统,实现企业之间的交流与合作,创新经营发展模式,使书店在时代的变革中持续发展。

影响种公猪种用年限的主要因素

近年来随着规模化养猪业的发展,人工授精技术不断提高,优良种公猪的重要性在生猪生产中发挥的重要作用也在逐渐加强,但种公猪如何高效持续提供优质精液,延长种公猪发挥种用性能的问题,一直困扰着广大养猪从业人员。文章通过管理优质种公猪的实际经验和参考行业内规模化种公猪站的管理方法,针对影响种公猪高效持续种用问题的各方面因素进行总结,以期为种公猪种用年限的延长提供理论参考和支持。

基于递推CRLB的被动定位跟踪精度分析

针对无源探测下存在探测概率低、数据率低、精度较低等问题,为了提高目标定位跟踪精度,利用克莱默下界(CRLB)理论,推导了不完全量测下最优估计方差下界公式。从而分析以上因素对目标跟踪的影响,为设计跟踪系统提供指标参考。理论仿真与KALMAN滤波数值仿真表明,在无法提高观测器精度的情形下,通过提高系统灵敏度以提升信号截获概率,增加分布式布站组网探测关联融合提高信息数据率,能显著提高被动定位跟踪精度。

一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法

提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解,根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E_(MS)估计,并依据得到的E_(MS)构造线性自适应阈值方程,对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构,得到去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。

一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都表现出优异的性能。

一种新的有效消除图像中Gibbs噪声的算法

提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模型对分解图像分别建立去噪模型,重构图像,再利用重构图像和原始图像的残差并结合全变差模型得到细节补偿图像,最后把重构图像和补偿图像叠加得到最终去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的吉布斯伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。