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2002—2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子
被引量:
16
1
作者
李加龙
罗纯良
+10 位作者
吕恒
许佳峰
罗潋葱
潘珉
何锋
满小明
张如枫
龚发露
孙婷
陈岚
武桂竹
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期878-891,共14页
为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素,将滇池外海分为北、中、南3个区域,基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪(MODIS)反演的水华面积,分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入...
为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素,将滇池外海分为北、中、南3个区域,基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪(MODIS)反演的水华面积,分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入流数据,构建了外海三维水动力生态模型(AEM3D),并计算了各区域的水力滞留时间。通过冗余分析(RDA)、随机森林(RF)和斯皮尔曼相关分析方法,分析了影响以上区域蓝藻水华暴发的主要驱动因子。结果表明:2002—2018年期间,整个滇池外海区域年平均水华面积比(水华面积占该区域总面积比例)呈缓慢下降趋势,空间上由北向南依次递减,整个外海水华暴发面积最大主要发生在秋季。在外海北部区域,其东部水华较西部更为严重,而在中部和南部区域,呈现西部水华较东部更为严重的空间分布模式。通过对各影响因子的统计分析发现,风速、水温和日照时长是上述各区域中蓝藻水华暴发的主要决定性因素。水华暴发期间以西南风为主导风向,且上述区域的水华面积比随风速增加呈下降趋势。在外海各区域,水力滞留时间与水华暴发面积均呈显著正相关,空间上水力滞留时间由北向南逐渐增大,风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度的主要因素。
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关键词
滇池
蓝藻水华
卫星遥感
AEM3D模型
冗余分析(RDA)
随机森林(RF)
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职称材料
题名
2002—2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子
被引量:
16
1
作者
李加龙
罗纯良
吕恒
许佳峰
罗潋葱
潘珉
何锋
满小明
张如枫
龚发露
孙婷
陈岚
武桂竹
机构
云南大学生态与环境学院高原湖泊生态与治理研究院
昆明市滇池高原湖泊研究院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
普天信息技术有限公司
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期878-891,共14页
基金
云南大学(C176220100043)
云南省科技厅(202001BB050078)
+1 种基金
国家自然科学基金(41671205)
滇池管理局“滇池蓝藻监控预警系统及平台建设”(K207002003021)
文摘
为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素,将滇池外海分为北、中、南3个区域,基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪(MODIS)反演的水华面积,分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入流数据,构建了外海三维水动力生态模型(AEM3D),并计算了各区域的水力滞留时间。通过冗余分析(RDA)、随机森林(RF)和斯皮尔曼相关分析方法,分析了影响以上区域蓝藻水华暴发的主要驱动因子。结果表明:2002—2018年期间,整个滇池外海区域年平均水华面积比(水华面积占该区域总面积比例)呈缓慢下降趋势,空间上由北向南依次递减,整个外海水华暴发面积最大主要发生在秋季。在外海北部区域,其东部水华较西部更为严重,而在中部和南部区域,呈现西部水华较东部更为严重的空间分布模式。通过对各影响因子的统计分析发现,风速、水温和日照时长是上述各区域中蓝藻水华暴发的主要决定性因素。水华暴发期间以西南风为主导风向,且上述区域的水华面积比随风速增加呈下降趋势。在外海各区域,水力滞留时间与水华暴发面积均呈显著正相关,空间上水力滞留时间由北向南逐渐增大,风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度的主要因素。
关键词
滇池
蓝藻水华
卫星遥感
AEM3D模型
冗余分析(RDA)
随机森林(RF)
Keywords
Lake Dianchi
algal bloom
satellite remote sensing
AEM3D model
redundancy analysis(RDA)
random forest(RF)
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2002—2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子
李加龙
罗纯良
吕恒
许佳峰
罗潋葱
潘珉
何锋
满小明
张如枫
龚发露
孙婷
陈岚
武桂竹
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
16
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职称材料
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参考文献
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