5G网络业务可靠性试验剖面构建方法

试验剖面的构建是可靠性试验流程中的重要环节,5G网络以向用户提供业务为核心,其试验剖面的构建应当围绕这个过程展开。5G业务具有动态性特征,用户行为也会影响业务可靠性,且终端节点的移动也会造成业务无法使用。而传统试验剖面描述的是软硬件系统在不同任务阶段所受的环境应力,无法涵盖5G业务可靠性。基于上述分析,在传统试验剖面中任务剖面构建的基础上,构建使用剖面与环境剖面。其中,使用剖面进一步划分为业务剖面和移动剖面,同时提出子业务概念,从业务流程角度分解业务,便于对业务描述,从而得到一种5G网络业务可靠性试验剖面构建方法。

基于改进自回归差分移动平均模型的网络流量预测

为了缓解通信网络的拥塞问题,减少用户请求服务的等待时间,提高网络的利用率,网络运营服务商需要对网络实时流量进行分析,而建立准确高效的流量分析模型能提供更加准确的数据支持。基于此,提出了改进的自回归差分移动平均模型,该方法与传统模型方法相比,引入了误差扩散因子这一新的参数,并使用改良的粒子群算法得到欲求解的参数值。通过对测试集中的流量数据进行验证分析,可以得到,改进后的模型相比改进前,预测精度和稳定性均得到了提升。

5G网络业务可靠性试验置信度分析

针对第五代移动通信技术(5G)网络业务的多样性和复杂性导致传统产品基于泊松分布的可靠性试验置信度分析方法不再适用的问题,文章提出了基于业务故障分布统计的置信度分析方法,在5G网络业务的可靠性试验前期设计进行预试验,并根据预试验数据特点使用两种业务故障分布拟合方法对业务故障数据进行统计拟合,得到5G网络业务的故障分布规律,由此进行置信度分析,计算5G网络业务可靠性试验所需的试验次数以及对应的评估结果置信区间。案例验证表明,文章所提方法可帮助5G网络的可靠性试验设计者得到可信的试验结果。