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船舶柴油发电机组智能控制及优化
被引量:
2
1
作者
武炜迪
杨祥国
+1 位作者
陈辉
管聪
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第3期80-86,共7页
由于传统PID控制在复杂多变系统难以做到精确控制,因此结合PID控制与模糊控制策略应用于发电机组的调速系统与励磁系统,对船舶发电机组实现模糊PID控制。由于模糊控制的控制规则取决于人为主观经验,且模糊控制规则和隶属度函数需要大量...
由于传统PID控制在复杂多变系统难以做到精确控制,因此结合PID控制与模糊控制策略应用于发电机组的调速系统与励磁系统,对船舶发电机组实现模糊PID控制。由于模糊控制的控制规则取决于人为主观经验,且模糊控制规则和隶属度函数需要大量实验与经验佐证,采取PSO粒子群算法对模糊PID控制中的隶属度函数进行优化。根据Matlab仿真平台模型搭建及分析,表明PSO粒子群算法优化后的模糊PID控制使得船舶柴油发电机组的调速系统与励磁系统更加优化稳定,具有良好的稳态与动态性能。
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关键词
船舶柴油发电机
模糊控制
调速系统
励磁系统
粒子群算法
下载PDF
职称材料
题名
船舶柴油发电机组智能控制及优化
被引量:
2
1
作者
武炜迪
杨祥国
陈辉
管聪
机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
武汉理工大学教育部高性能船舶技术重点实验室
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第3期80-86,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0104600)
国家自然科学基金资助项目(51909200)
工信部创新专项(103-42200022)。
文摘
由于传统PID控制在复杂多变系统难以做到精确控制,因此结合PID控制与模糊控制策略应用于发电机组的调速系统与励磁系统,对船舶发电机组实现模糊PID控制。由于模糊控制的控制规则取决于人为主观经验,且模糊控制规则和隶属度函数需要大量实验与经验佐证,采取PSO粒子群算法对模糊PID控制中的隶属度函数进行优化。根据Matlab仿真平台模型搭建及分析,表明PSO粒子群算法优化后的模糊PID控制使得船舶柴油发电机组的调速系统与励磁系统更加优化稳定,具有良好的稳态与动态性能。
关键词
船舶柴油发电机
模糊控制
调速系统
励磁系统
粒子群算法
Keywords
marine diesel generator set
fuzzy control
speed control system
excitation system
particle swarm algorithm
分类号
U665.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶柴油发电机组智能控制及优化
武炜迪
杨祥国
陈辉
管聪
《舰船科学技术》
北大核心
2023
2
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