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题名人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战
被引量:6
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作者
武爱媛
热米拉·热扎克
乔友林
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机构
新疆医科大学附属肿瘤医院省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室
中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院
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出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2022年第18期2215-2222,2230,共9页
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基金
省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题资助项目(SKL-HIDCA-2020-GJ2)
新疆医科大学研究生创新创业项目。
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文摘
我国宫颈癌的疾病负担较重,其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势,防控形势较为严峻,急需探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段,以加快我国宫颈癌的防治步伐。近些年人工智能(AI)在图像分类领域取得较大进展,科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法,并对其准确性进行了相应的研究。本文结合国内外研究成果,就AI在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述,并探讨AI在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战,使AI协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航。
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关键词
宫颈疾病
人工智能
细胞学技术
宫颈细胞学
阴道镜检查
筛查
诊断
鉴别
治疗
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Keywords
Uterine cervical diseases
Artificial intelligence
Cytological techniques
Cervical cytology
Colposcopy
Screening
Diagnosis,differential
Treatment
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分类号
R711.74
[医药卫生—妇产科学]
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