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中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型
被引量:
7
1
作者
王永静
武玲竹
苏芳
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2022年第6期641-649,共9页
基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源...
基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。
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关键词
粮食主产区
农业全要素能源效率
超效率EBM模型
Global-Malmquis-Luenberger指数
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题名
中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型
被引量:
7
1
作者
王永静
武玲竹
苏芳
机构
石河子大学经济与管理学院
陕西科技大学经济与管理学院
出处
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2022年第6期641-649,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:42171281、72034007)
国家社会科学基金项目(编号:21BJY138)
+1 种基金
陕西省科技创新团队项目(编号:2021TD-35)
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目(编号:2021ND0028)。
文摘
基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。
关键词
粮食主产区
农业全要素能源效率
超效率EBM模型
Global-Malmquis-Luenberger指数
Keywords
main grain-producing areas
total-factor agricultural energy efficiency
Super-efficiency EBM model
Global-Malmquist-Luenberger index
分类号
X322 [环境科学与工程—环境工程]
F323.214 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型
王永静
武玲竹
苏芳
《资源开发与市场》
CAS
北大核心
2022
7
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职称材料
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参考文献
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