云制造服务评价理论与方法研究综述

针对目前国内外云制造服务评价理论与方法的研究情况,阐述了云制造服务的概念、特点及服务流程,研究了云制造服务评价理论与方法研究的目的,分析了云制造服务评价理论与方法研究的现状。同时针对目前服务评价理论与方法存在的问题,从不同角度给出了观点和相关建议,并提出了未来的发展方向,为今后云服务评价理论更深入的研究奠定了一定的基础。

云制造环境下的资源调度研究综述

云制造环境下的资源调度是云制造服务中的重要组成部分,它对云制造服务的服务质量有直接影响。云制造环境下的资源调度是根据云资源池中资源的状态并结合智能算法给出最优云服务组合的过程。目前国内外关于云制造环境下的资源调度研究成果主要集中在云制造环境下的车间层资源调度,云制造环境下的资源搜索方法以及云制造环境下基于调度模型的智能算法应用。对目前云制造环境下的资源调度所取的成果进行了综述,同时对云制造环境下的资源调度发展趋势作了展望,为今后对云制造资源调度深入的研究奠定了一定的基础。

云制造环境下制造商筛选研究综述

制造商筛选是云制造服务重要组成部分,它关系到制造云能否完成需求方的服务。云制造平台将众多企业集合组成制造商库,其具有的制造能力与制造资源是常规环境中制造商无法相比的,由此制造商的筛选成为众多学科研究的热点。针对制造商在云环境下的特点与优势,总结了国内外相关研究的现状,包括制造商筛选体系的构建、模型的构建、智能代理系统。归纳了当前研究存在的若干问题,并对制造商筛选发展趋势做出了展望,为今后进行深入的制造商筛选研究提供了可以借鉴的研究方向。

基于内模控制的主动悬挂电液伺服作动器位置控制研究

针对负载质量和负载力等参数不确定的主动悬挂电液伺服作动器位置控制系统,采用内模控制方法对其进行位置控制。根据系统特性建立了电液伺服作动器位置控制系统线性化数学模型,并基于此模型设计了内模控制器。为验证内模控制器的控制效果,进行了与PID控制的对比仿真分析和台架试验。以阶跃信号为输入信号进行了仿真分析,仿真结果表明,系统在内模控制下的单位阶跃响应快速、平稳、无超调,动态特性优于PID控制,且当系统受到外部干扰时,内模控制比PID控制能更快速、平稳地恢复至稳态值。台架试验包括改变正弦输入信号频率和改变负载质量两种试验方案。结果表明,当正弦输入信号频率由0.1 Hz增加至2 Hz时,基于PID控制的系统跟踪性能明显恶化,而基于内模控制的系统跟踪性能并无明显变化;当负载质量发生变化时,基于内模控制的系统跟踪误差变化幅度明显小于PID控制。基于内模控制的电液伺服作动器位置控制系统的跟踪响应性能优于PID控制,满足主动悬挂系统的使用要求。

云制造服务综合评价模型研究

在模糊理论的基础上采用定性与定量相结合的方式,基于模糊综合评价(FCE)建立了综合评价指标体系和模糊梯形隶属度函数,并采用层次分析法(AHP)的和熵权法得出组合权重,最终确定了一个优、良、中、合格、差五个等级的综合评价模型。所建立的模型为云制造服务的完善提供更合理的参考。

云制造资源优化配置研究综述

随着信息技术的迅速发展,中国乃至世界制造业发生了巨大变化。正朝着信息化、虚拟化、服务化的方向发展。云制造将成为未来制造业的主流,而资源优化配置则是云制造平台运营的一个关键。针对当前国内外云制造资源优化配置方面的研究成果,分析了云制造现今的发展水平,概括了云制造资源优化配置的基本思想。在国内外学者的研究基础之上总结了云制造资源优化配置的重要问题,并给出了解决方法和建议,为云制造在资源优化配置方面的深入研究奠定基础。