基于消费者WiFi的材料缺陷检测

本文提出了一种基于WiFi信号的材料缺陷检测系统,通过使用廉价的消费者WiFi设备来检测材料是否存在缺陷以及是否符合标准。材料缺陷检测系统通过信道状态信息来感知环境变化。通过从信道状态信息流中提取出有用信息,并使用主成分分析法(PCA)及巴特沃斯滤波器进行降噪,并进行特征提取,最终使用SVM算法对数据进行分类。在实验场景中,选用了建材作为实验材料,通过仿真发现,缺陷检测的真阳性率达到了92.22%。