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基于Python的微博爬虫系统研究
被引量:
9
1
作者
陈政伊
袁云静
+1 位作者
贺月锦
武瑞轩
《大众科技》
2017年第8期8-11,共4页
随着大数据时代到来,爬虫的需求呈爆炸式增长,以新浪微博为代表的一系列社交应用蕴含着巨大的数据资源。以新浪微博为研究对象,利用Python语言实现模拟登陆和网页解析技术,将获取的用户信息存为文档进行分析。文章分析了新浪微博模拟登...
随着大数据时代到来,爬虫的需求呈爆炸式增长,以新浪微博为代表的一系列社交应用蕴含着巨大的数据资源。以新浪微博为研究对象,利用Python语言实现模拟登陆和网页解析技术,将获取的用户信息存为文档进行分析。文章分析了新浪微博模拟登陆时的加密方法,研究了验证码识别的实现方法,对挖掘的数据使用TF-IDF算法进行分析,提出了新的微博数据挖掘方向,论述了爬虫的国内外研究现状及开发难题。
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关键词
大数据
新浪微博
数据挖掘
Python爬虫
模拟登陆
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职称材料
题名
基于Python的微博爬虫系统研究
被引量:
9
1
作者
陈政伊
袁云静
贺月锦
武瑞轩
机构
北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院
出处
《大众科技》
2017年第8期8-11,共4页
文摘
随着大数据时代到来,爬虫的需求呈爆炸式增长,以新浪微博为代表的一系列社交应用蕴含着巨大的数据资源。以新浪微博为研究对象,利用Python语言实现模拟登陆和网页解析技术,将获取的用户信息存为文档进行分析。文章分析了新浪微博模拟登陆时的加密方法,研究了验证码识别的实现方法,对挖掘的数据使用TF-IDF算法进行分析,提出了新的微博数据挖掘方向,论述了爬虫的国内外研究现状及开发难题。
关键词
大数据
新浪微博
数据挖掘
Python爬虫
模拟登陆
Keywords
Big Data
Sina Microblog
data mining
Python crawler
simulated landing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python的微博爬虫系统研究
陈政伊
袁云静
贺月锦
武瑞轩
《大众科技》
2017
9
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