数字化转型助力集团型国有企业高质量发展的探索研究

当今数字化变革已经席卷全球,国内数字化发展也在如火如荼地进行,国有企业作为我国经济发展中的核心力量,其在信息化、数字化发展转型过程中的效果和经验显得尤为重要,本文将就集团型国有企业数字化的必要性、数字化转型的内涵价值和关键路径以及集团型企业数字化转型规划的示例进行剖析,不断探索研究,促进国有企业的高质量发展。

基于社交关系增强的短文本情感分析方法

基于社交理论的短文本情感分析是文本情感分析的重要课题之一。目前短文本的情感研究只发现了用户之间简单的朋友关系,未能对用户之间情感的传播性进行更为深入的挖掘。针对上述问题,构建了一种新的情感计分方法(statistics emotional lexicon method,SELM),按照用户粉丝数量的多少,将用户分为明星用户和普通用户,并结合当前用户关注的其他用户数量与该用户粉丝数量的比值,计算出一个社交关系影响分数,用该影响分数和SentiWordNet情感词典一起为推特短文本计算情感得分。同时,改进处理噪声和短文本的社会学方法(sociological approach to handling noisy and short texts,SANT),提出增强型SANT(ESANT)模型。与SANT不同的是,在对"信息-信息关系"建模时,增强了用户之间的社交关系,以表示更为深层次的情感传播性。在训练ESANT模型过程中,采用合成少数类的过抽样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)解决实验数据集上类别失衡问题。最后,使用SELM计分方法将数据集进行划分,重新训练ESANT模型。实验证明,结合SELM计分方法和ESANT模型能提升情感分类的效果。