扁平化管理模式运行实证研究

本文在对比层级结构和扁平化结构两种组织管理模式的基础上,研究扁平化管理模式对施工企业发展的意义及其运作中应注意的问题,以期为其他企业管理制度改革和组织结构选取,从理论和实践角度提供一定的借鉴。

基础设施建设集团企业治理管控研究

本文在对企业治理管控问题全面分析的基础上,来研究施工企业集团母体对所属多元企业实施管控的途径和方法,以期从理论和实践角度为其他企业管理制度改革提供一定的借鉴。

合伙企业与其存续关系研究

本文在建立影响合伙企业存续期的因素模型基础上,提出影响合伙企业存续的因素及解决办法。

工程项目投资风险决策评价指标研究

本文把工程项目投资决策风险分为市场风险、技术风险、环境风险、资源风险及管理风险五大类,在此基础上构建了工程项目投资风险决策的主要评价指标体系。从一个新的角度对工程项目投资风险决策评价指标进行研究,以期完善工程项目投资风险决策指标体系,对决策有很大的指导意义。

熵在工程项目投资风险决策中的应用研究

本文通过对工程项目传统投资风险决策方法的分析发现,利用不同的指标对投资决策风险进行度量时,得到的结论往往并不一致,本文把熵理论应用于工程项目的投资风险决策之中,从一个新的角度对工程项目投资风险决策进行研究,以期解决应用不同指标所得结论不一致的问题。

建筑安全管理评价的模糊折中比值法

建筑施工的特点决定了建筑业是高危险、事故多发行业,因此对建筑施工单位进行安全管理评价意义重大。由于评价中涉及到很多定性指标,此时难以用精确数字评价指标值,而评估专家可以较容易的给出评价指标值的大体范围,即采用区间数可以较好地反映客观实际情形。本文针对含有区间数情形的建筑企业安全管理评价问题,提出了基于折中比值法的评价方法。最后通过算例分析说明了方法的有效性和可行性。

基于熵权TOPSIS和灰色预测模型的人工智能企业运营绩效评价

企业营运绩效评价作为衡量其可持续发展潜力与市场竞争力的关键要素,对于提升运营效能与管理水平具有不可估量的价值。本文聚焦于人工智能公司,通过精心挑选的六大核心财务指标——偿债能力(短期流动比率、总资产负债率)、总资产周转率、获利能力(净资产收益率、总资产收益率)及其他关键指标对人工智能上市公司进行营运绩效评价。构建了一套综合营运绩效评价体系。为确保评价结果的客观性与准确性,本文创新性地融合了熵权TOPSIS法与灰色预测GM(1,1)模型。首先,利用熵权法科学确定各财务指标的权重。熵权法作为一种客观赋权方法,有效规避了主观判断带来的偏差,确保了权重分配的公正性与合理性,为后续的绩效评价奠定了坚实基础。随后,引入TOPSIS法进行深入的营运绩效评价分析,在评价分析时利用GM(1,1)模型对指标未来值进行预测评估,这样做的好处是可以对企业将来运行状态进行分析和预测。该方法通过计算各评价对象与理想解和负理想解的相对接近程度,全面评估人工智能公司的营运绩效水平,为管理者提供了直观、量化的比较依据。通过预测分析,企业能够提前识别潜在风险与机遇,从而采取更加积极主动的管理措施。

基于密切值法的建筑施工企业信用评价研究

针对建筑施工企业信用评价问题,本文结合灰靶理论提出了一种基于密切值法的信用评价方法,克服了传统的灰靶决策方法只考虑正靶心距对方案进行排序,不考虑负靶心距对决策的影响的缺陷。文中采用变异系数法确定指标权重,该权重确定方法是从数据本身出发客观地确定权重,可以有效避免主观权重法的随意性。最后,通过应用实例说明了本文所提出的评估方法的有效性和实用性。

会计信息质量对上市公司绩效影响的研究

随着社会经济的大发展、证券市场的活跃,股市的行情牵动着亿万人民的心情。近两年,我国的证券市场进入一个有史以来的大牛市,人们对股市行情的看好程度大大提升,充分、及时、有效的会计信息披露对投资者的判断力有着至关重要的影响。那么对于信息披露程度是否会影响上市公司的绩效这一问题,本文提出研究假设并运用了理论研究和实证研究的方法论证会计信息质量和公司绩效之间存在何种关联,是否存在会计信息披露水平高的公司的业绩和市场表现都处于最佳状态。本文以2010年至2013年深圳证券交易所上市公司的数据为研究对象,运用了描述性统计分析、变量之间相关性检验和回归分析三种论证方法对此问题进行研究。