纯电动城市客车车身有限元分析与优化

本文针对某半承载式客车车身骨架进行了有限元分析,研究了实现客车车身轻量化的优化方法,并使用Hyper Works有限元分析软件平台对纯电动城市客车进行有限元建模和分析。同时,分析过程中目标函数为车身质量,约束条件为各工况下的应力和模态固有频率,设计变量为车身骨架主要杆件的厚度,对纯电动城市客车车身进行轻量化分析,在满足整车强度、刚度和车身低阶固有频率的要求下,使车身质量减轻了3.956%。此次研究的主要目的是为客车的车身结构设计优化提供有效的帮助。

机器学习算法研究与海关应用

本文聚焦常见机器学习算法的比较研究及在海关的应用。研究结构化数据算法、图像识别算法、自然语言处理算法等三大类14种主流机器学习算法,并从泛化能力、运行速度、可解释性和数据利用能力四个方面进行优缺点评估。选取卷积神经网络算法构建重点商品规范申报智能模型。经过验证,模型准确率达95%以上且未出现过拟合,取得较好实战效果。