边防哨所风光发电微电网存储建模仿真

针对边防哨所的特殊性,以及风力发电和太阳能发电所存在的随机性、季节性和间歇性而引发的微电网系统的电压波动、功率波动等问题。为了维持微电网系统的电压、功率的输出稳定,保证微电网的稳定运行。通过以风光互补发电为形式的方法解决供电不稳定,并增加以铅蓄电池和热水为介质的混合储能单元,储能系统吸收和释放发电单元侧和负载侧之间的功率差值来平抑微电网的能量波动。在MATLAB/Simulink上建立带混合储能单元的微电网供电系统仿真模型,得到风力发电机、太阳能光伏阵列及储能装置的功率变化曲线,从而验证了混合储能控制策略的可行性。

基于时空卷积注意力网络的道路速度预测研究--以宁波主要路网为例

针对交通流数据建模时空特性挖掘不足的问题,提出了STGAN网络。运用时空图卷积和注意力机制挖掘道路网络时空规律。注意力机制使得网络对相邻道路和历史时间数据的关注度不同,其分组注意力卷积的机制能够使得网络训练摆脱路网空间拓扑规模的限制,并使模型可运用在较大规模的路网上。实验表明,STGAN模型在宁波高、快速路和主干路上速度预测误差比DCRNN小,在宁波数据集上预测速度表现出良好的精度。