纵向加密认证装置联调常见问题分析及处理

随着信息化进程的推进,网络安全问题也逐渐引起社会各界的强烈关注。加密认证技术作为保障网络安全的重要手段之一,越来越多的应用于各类网络系统之中。尤其是纵向加密认证装置,因其具有加密密度高、安全性能好等优点,成为提升网络安全性的有效工具。然而,纵向加密认证装置在联调过程中依然存在着诸多问题,如硬件故障、信号问题、软件冲突、参数配置不当等,这些问题严重影响了设备的稳定运行和信息的安全传输。为有效解决上述问题,本研究全面深入地分析了纵向加密认证装置联调过程中的问题,并为每一类问题提出了针对性的解决策略。

基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统研究

随着深度学习技术的不断发展和完善,其在人脸识别领域的应用已经取得了显著的成果。当前,基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统已经具备了较高的识别准确率和实时性,能够满足多种复杂场景下的应用需求。基于此,本文详细设计了基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统,包括系统总体架构、数据预处理、深度学习算法模型构建以及人脸识别算法实现与优化等方面。在明确应用环境以及系统测试与性能测试等内容后,通过测试数据判断系统在实际应用场景中的可行性和有效性,以求为基于深度学习算法的视频监控人脸识别系统的发展提供参考。

计及风电场出力相关性的电力系统概率潮流研究

随着我国“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,风电在作为一种可再生能源缓解了我国资源匮乏的现状的同时,其出力的不确定性及多风电场之间的相关性对电力系统潮流分析带来了挑战。基于风电场实际出力,构建多风电场出力样本数据集,克服单一Copula模型刻画不全面的缺点,综合拟合效果好的Copula模型,提出通过最小二乘法完成参数辨识的混合Copula模型。针对混合Copula模型的特性建立其特有的混合抽样法,提出计及风电场出力相关性的电力系统概率潮流分析流程,并通过对河北风电场的算例分析,验证了所建立的出力模型以及抽样方法在计及多风电场出力相关性的电力系统概率潮流计算方面的有效性。

智能巡检机器人设计

本文设计开发了一款面向室内消毒净化与巡检需求,能够实现人脸识别、红外温度检测、环境消毒、语音报警等多功能的智能机器人。该机器人主要由运动小车、水平升降机构和摄像头云台机构三大部分组成,采用Arduino主控器,基于ESP8266模块和超声波传感器实现小车的远程遥控和自动避障。功能上一是基于深度学习实现了人脸口罩的识别;二是通过热成像实现了体温检测;三是实现了区域的空气消毒净化任务;四是进行语音宣传和提醒。

浅谈1.5MW变桨实训平台系统设计与实现

如何提高风电运维人员的技术水平,对保障风电机组正常运行发挥着重要作用。本文就如何进行变桨实训平台总体设计、故障模拟系统设计、HMI设计和考试系统进行论述,对提升维护人员对变桨系统的理解和操作具有极大价值。

风电惯量响应及一次调频控制策略研究综述

随着并网行动不断推进,尤其是在大力发展新能源的背景下,风电大规模接入电网中,但这也使得电力系统日趋复杂化,容易出现各种不稳定性的问题。为了解决大规模风电接入电网而出现的调频能力不足问题,同时提升风电并网运行的适应能力,确保风电机组具有惯量响应和一次调频能力,本文对风电惯量响应与一次调频的理论进行分析,并进行仿真与实测。结果表明,该系统方案能在多种频率变化工况下快速惯量响应和一次调频响应,且能为电网提供稳定的支撑,进而提升风电机组频率的适应性。