低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法

针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。

频率调制信号调制方式识别方法

为完成对FM,2FSK,4FSK,8FSK,MSK等频率调制信号的识别,在瞬时频率直方图统计图、信号功率谱、信号平方谱等提取特征,这些特征提取简单,计算量小.给出了频率调制信号识别算法,并利用实测数据验证算法的性能及算法对脉冲成形滤波器形状,频偏等因素的鲁棒性。

一种新型的脆弱性水印算法

针对数字图像的图像内容认证和保护问题,提出一种具有高安全性的脆弱数字图像水印算法。算法不仅能够检测出图像是否被篡改,还可以对图像被篡改的内容进行定位。针对宿主图像的几何攻击的定位问题,算法采用了对原始宿主图像进行分块处理的方法。针对宿主图像操作(诸如压缩加噪)检测问题,算法采用了特征空间分解法。通过选择系数和构造提取矩阵,使得算法可以对某些限定范围和强度的操作具有鲁棒性,而且可以盲检测。算法的安全性通过计算机仿真给与验证。

通信领域中数字信号处理技术的应用

随着目前社会上人们的通信需求及要求均越来越高,促使通信行业得以快速发展,同时也需要促使通信行业实现更理想的发展。在当前的通信领域内,很多现代化技术手段均得以广泛应用,并且在实际应用中发挥着重要的价值及意义,而数字信号处理技术就是其中比较重要的一种,因而需要对数字信号处理技术进行有效应用,以促使通信领域实现更有效发展,为通信领域发展提供更有效的技术支持。