Don R．Swanson的情报学学术成就的方法论意义与启示

随着科学技术的飞速发展,专业分工越来越细,跨专业的沟通变得更加困难,而一个专业领域的信息可能对另一个专业领域是有价值的,一定存在着某种隐含的有价值的关联,而以常规的方式是检索不到这种关联的.美国芝加哥大学情报学教授Don.R Swanson创立了一种情报学方法--基于非相关文献的知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith,很好地解决了这个问题.本文详尽地介绍了Swanson的情报学方法的产生背景、概念及应用情况和美国情报学界及作者对Swanson的情报学方法的评价;最后从三个方面探讨了Swanson的情报学学术成就的方法论意义以及带给我们的四点启示,认为Swanson创立的基于非相关文献的知识发现方法为情报学指明了新的研究方向,对情报学的学科建设具有重大意义.