基于BP神经网络的张家口市莜麦气象产量预测研究

利用河北省张家口市2002-2017年粮食生产相关数据,将特色作物莜麦作为主要研究对象,建立了基于气象因素的逐步回归分析预测模型和BP神经网络预测模型进行莜麦产量预测。模型中以苗期、分蘖期、灌浆-成熟期的日照时数,分蘖期、抽穗-开花期和灌浆-成熟期的降水量共6个指标作为主要的输入值,预测莜麦的气象产量。实验结果表明BP神经网络应用于莜麦产量预测精度高,对粮食产量预测具有指导意义,利于农事生产。