一类It型随机非线性大系统分散自适应跟踪

研究一类随机非线性大系统的分散自适应跟踪问题,该类型随机非线性大系统具有标准Wiener噪声扰动,并且可以参数化为严格反馈系统形式.首先通过坐标变换将其转换为参数化的严格反馈随机非线性大系统形式,选取四阶随机控制Lyapunov函数以避免在递推过程中发散;然后利用反步法构造性设计出系统状态反馈分散控制律及参数自适应律,在此分散控制器的作用下,每个局部输出都能够跟踪预先设定的参考信号,同时保证所有闭环信号有界,从而解决了原系统的自适应跟踪问题.

非线性随机大系统分散控制的有界稳定性分析(英文)

研究了具有严反馈形式含有有界不确定性的非线性随机大系统,其中与未知状态相关的关联项满足线性增长约束,设计了相应的含有关联项的状态观测器,设计的分散自适应控制器使得闭环,互联的非线性随机大系统实现了概率意义下的全局稳定,基于Lyapunov的递推设计方法解决了通过输出反馈达到的分散全局镇定问题.

基于专利申请权稳定性的已申请专利价值度研究

已提出专利申请尚未被批准阶段的发明创造,也有其相应的权利,但专利申请权处于不稳定状态。已有研究建立的专利价值评估指标体系主要针对已授权专利,对申请中专利的价值评估尚未成体系。在现有的专利价值评估指标体系基础上,针对已申请专利的特征选取适用的指标,将专利申请权稳定性作为评估系数,运用模糊综合评价法对申请中专利进行价值度评估,最后结合实例验证结论的有效性,即构建的已申请专利价值评估指标体系能够衡量已申请专利能为所有权人带来的收益大小程度,为已申请专利价值评估提供有效的依据。

一种新型的非线性随机大系统自适应镇定方法

研究了一类具有严反馈形式并含有Wiener噪声扰动的非线性随机大系统,其互联项满足线性增长约束。利用微分几何的理论,应用Backstepping算法,基于Lyapunov稳定性理论,选择了适合这类组合非线性系统的状态观测器,设计了自适应输出反馈分散控制律和自适应律,使得闭环,互联的非线性随机大系统实现了概率意义下的全局稳定,仿真结果表明了控制算法的有效性。

专业英语互动式教学方法的探讨

针对专业英语教学模式较为单一的问题,结合自己作为这门课程的授课教师的切身体验,提出了一些互动模式的教学方法,增加课程的趣味性、实用性,对多媒体设备的充分利用,以及设置各种评估激励机制,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。教学实践证明,学生比较满意互动式教学,在提高学生实际英语应用能力、口头表达能力、文献阅读能力等方面都产生了积极作用。

变时滞随机大系统的输出反馈分散控制

研究了一类具有严反馈形式的变时滞随机非线性大系统,其互联项满足线性增长约束,选择了适合这类组合非线性系统的分散状态观测器,应用Backstepping方法,通过选取适当的四次型控制Lyapunov-Krasovskii泛函,并参照Lyapunov-Krasovskii泛函定理,设计了输出反馈分散控制器,使得其闭环系统的平衡点在概率意义下时滞无关渐近稳定。通过仿真实验,其结果表明了该控制算法的有效性。

一种网络拥塞的反步控制算法

针对Internet网络拥塞控制中的TCP动态非线性流体模型,提出用于网络主动队列管理(AQM)的拥塞控制算法,设计用于估计未知状态的状态观测器,采用反步法技术和Lyapunov直接方法,通过输出反馈实现闭环系统的渐近稳定。仿真实验结果表明,基于反步法的AQM控制算法调整时间小、丢包率低、链路利用率高。

性别因素影响大学生网购决策的实证研究

通过对大学生网络购物现状、网购行为及其特点的分析,挖掘基于性别差异影响大学生网购决策的因素,构建性别因素影响大学生网购决策的模型并提出假设,通过调查考证和因子分析,验证假设,以期为网络销售商提供有效的营销策略。

优化理论/对偶模型对拥塞控制公平性的改善

基于优化理论和对偶模型,研究了Vegas和Reno共存时的公平性问题,并对Vegas的控制算法进行改进。仿真实验结果表明,采用改进算法合理地设置Vegas的参数,在保持较高的利用率和极低的丢包率的同时,明显地改善了Vegas和Reno之间竞争的公平性。

一类随机大系统的自适应有界镇定

研究了一类具有严反馈形式、含有有界不确定参数的非线性随机大系统的镇定问题,在充分考虑各子系统之间互联项影响的基础上,设计了这类组合系统的状态观测器,再运用反步法技术,通过构造四次型随机控制Lyapunov函数,设计出一种自适应输出反馈分散控制器.在此控制器作用下,所考虑的闭环、互联非线性随机大系统实现了概率意义下的有界稳定.仿真结果表明了该控制算法的有效性.

零售业网络销售渠道积极因素实证分析

针对零售连锁和网络销售的特点和理论,综合运用关键成功因素法,构建网络销售渠道积极因素结构模型,通过对网络消费的主要群体进行调查考证,使用数据挖掘技术中的因子分析方法,寻找确认对网络销售渠道有积极影响的若干因素,并依此对连锁零售业开拓网络销售渠道提出建议。

NFT交易的洗钱风险研究

一般而言,有资金池的地方就有洗钱风险。首先结合数字藏品和NFT的概念和特点,阐述NFT交易平台的运行情况。其次,简述国内外NFT监管政策和平台发展的差异,并重点分析NFT交易中潜在的洗钱风险。最后,对如何加强NFT交易反洗钱监管提出政策建议。

《电子商务概论》课程教学方法研究

针对《电子商务概论》课程内容多、课时有限、教学模式较为单一等问题,结合授课的切身体验,提出了一些新颖的教学方法,增加课程的趣味性、实用性,如对多媒体设备的充分利用,以及设置各种评估激励机制,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。教学实践证明,多种教学方法相结合,在提高学生实际动手能力、口头表达能力等方面都产生了积极作用。

基于专利信息分析的企业专利战略研究

对企业进行专利信息的定量分析、定性分析和拟定量分析,结合SWOT分析法找出企业的内部优势、内部劣势、外部机会和外部威胁,据此提出企业制定的专利战略类型和具体策略,提高决策准确性,以强化专利管理工作、提高技术创新能力。

广东省龙眼生产对农民收入贡献研究

广东是我国龙眼栽培面积最大的省份,但近年来广东省龙眼产量呈现出波动下降趋势,增产不增收、果贱伤农、种植收入两级分化的现象频有发生,极大影响龙眼种植户的收入和生产积极性。为切实研究龙眼生产对农民收入的贡献,通过采用分层重点选样和一对一访谈的方法对龙眼重点生产区域的种植户进行调研,深入分析广东省龙眼生产环节的成本收益情况,并在此基础上进一步分析龙眼生产对农民收入以及当地的经济和社会贡献。结果表明:广东省龙眼产量虽然出现增长但龙眼在全省水果产业中的相对位置出现下降,龙眼生产的规模化组织化水平低,制约了产业持续良性发展;龙眼生产各县区种植户整体呈盈利状态但单位面积盈利额差距较大,平均每667m2收益为1794.28元,但龙眼生产为当地做出的直接经济贡献远不仅是增加种植户收入,龙眼生产吸纳的农村劳动力众多,且主要以低端劳动力为主。受数据可获得性限制,仅从加总生产环节用工报酬、农资使用贡献和采后劳务费用估算,2014年龙眼生产对广东省的总体直接经济贡献为53.73亿元。

连续双线性系统鞍点均衡的迭代算法

研究有限时间段内的连续时不变双线性二次型性能指标的鞍点均衡问题。通过运用极大值原理,将鞍点均衡问题转化为双线性系统的非线性两点边值问题。再通过引入一个变换,将非线性两点边值问题转化成一个具有"分离"形式的"线性"两点边值问题,最后利用一种新的迭代算法对"线性"两点边值问题进行了求解,为基于双线性系统的微分博弈理论求解提供了一种新的思路。

一类时滞免疫反应系统动力学行为仿真

研究一类时滞免疫反应系统在机体清除靶细胞能力对浆细胞增长有影响的情形下的动力学行为,用时滞微分理论证明系统正平衡点的稳定性与时滞的关系,给出其稳定判定方法。在模型解基础上,用仿真方法研究部分参数变化对系统动力学行为的影响,给出了免疫系统呈现不同动力学行为的参数范围,实现免疫系统动态特性的仿真。结果表明,对于给定时滞,免疫反应系统的动力学行为不敏感地依赖于抗体清除抗原速率,而敏感地依赖于抗原繁殖系数。

奇异摄动二次双线性系统的混合Nash策略

文章针对奇异摄动二次双线性系统的博弈问题,提出将全阶系统分解为快子系统和慢子系统,并采用固定点迭代算法求解耦合代数Riccati方程组,分别得到了快、慢子系统的均衡策略;然后进一步得到原系统的混合策略,并证明了该混合策略是原全阶系统的(近似)Nash均衡策略;最后数值实验证明了该求解方法的有效性。

离散双线性系统鞍点均衡的迭代算法

针对有限时间段内的离散时不变双线性系统二次型性能指标的鞍点均衡问题,通过应用动态规划原理,将鞍点均衡问题转化为双线性系统的非线性两点边值问题,再引入一个变换,将非线性两点边值问题转化成一个具有"分离"形式的"线性"两点边值问题,最后利用一种新的迭代算法对"线性"两点边值问题进行求解,为离散双线性系统的微分博弈理论求解提供了一种新的思路.

基于多元反馈机制的高校电商人才专创融合培养实践

专创融合是新时代培养卓越、拔尖人才的重要路径与改革突破口,是应用型高校实现高质量发展的必由之路。以学生为中心,以多元反馈为导向,构建了专创教育并重的电商人才培养体系,包括特色鲜明的目标定位、有机完整的课程和实践体系、多元协同培养模式和途径、注重过程和衔接紧密的反馈评价体系等,为高素质应用型本科人才专创融合培养提供有益参考。