试论扩大民间消费与经济的发展——基于农村消费市场的分析

长期以来,我国的经济发展在很大程度上靠出口拉动,对国民经济增长贡献率最低的是消费。2008年金融危机以来,我国的贸易出口增速下降、顺差缩小、产品出口受到严重影响。拉动经济必须扩大消费,我国农村市场需求广大,对拉动消费及发展经济有重要的作用。

基于DEA模型的生态经济效率综合评价

区域产业化生态经济效率对推进我国产业结构升级具有十分重要的理论与实践意义。文章通过构建区域产业化生态经济效率的评价指标体系,对各省的生态经济效率进行了总体评价,用DEA模型分析区域生态经济效率的动态特征。

智能化时代传统产业因应新业态的经营管理方式更新研究

智能化时代,传统产业在生产、流通和消费各环节都发生了革命性的变化,诸多新业态与传统经营管理模式之间的冲突越发明显,需要顺应新形势适时推进经营管理方式的更新。因此,立足传统产业智能化背景下的新业态,对生产组织方式、人力资源管理、财务成本核算以及其他经营管理内容进行信息化、智能化和数字化的整合优化,是传统产业求得生存和发展的必然选择。

中国分省际人力资源开发效率测度

人力资源的开发成效一定程度上决定着人力资源所在区域宏观经济的发展态势。通过理论模型论证,实证调研,对中国分省际的人力资源开发进行了定量测度研究。通过定量研究,确定了中国分省际人力资源开发存在较大差异,并结合人力资源开发较为领先的地区,对人力资源开发相对滞后的地区给出了具体的提升对策与路径。

我国人力资本流动特征及其对地区经济发展的影响

本文通过对近几年我国的人力资本的流动显示的特征进行分析总结,发现在经济发达的区域其人流流动比例较高,反之在经济欠发达地区的人口流动显示不够集中,同时流动人口在以下的几个方面显示出了较为明显的地域差别,包括其平均接受教育的年限、年龄的构成以及性别之间的比例。经济的发展离不开人力资本,人力资本对其有着明显的促进作用,根据研究显示,当人力资本增加每一个百分点的时候,那么经济就会随之增长0.677个百分点,而且人力资本的流动对于地区的影响是不同的,具有差异性,体现在空间与时间上。

农业“人口红利”及剩余劳动力转移研究

在人口红利作用下,促进经济增长的主要因素为充足的劳动力供给、庞大的人力资本投资、持续的储蓄增长,以及劳动力配置效率的大幅度提升。尤其对于我国农村剩余劳动力转移现象而言,我国农村人口数量庞大,为我国第二、第三产业的发展提供了充足的廉价劳动力,而这种人力成本优势成为了我国经济快速增长的重要原因之一。本文对农业"人口红利"及剩余劳动力转移进行研究。

人口红利兑现的SWOT研究分析

在过去30年中,人口老龄化的加剧对我国人口红利的兑现形成了不小的冲击,我国在人口红利兑现方面具有老龄人口红利等优势,然而人口素质的偏低也成为了我国在人口红利兑现方面的劣势,笔者通过对我国人口红利兑现的认识与理解,利用SWOT方式来对人口红利的兑现进行分析,以供大家分析、探讨。

人口红利对经济发展影响的实证研究

人口红利理论对理解人口增长与经济发展的关系提供了新的视角。文章以吉林省为案例检验了这一理论的适用性。首先对吉林省建国以来的人口结构进行分析，以社会抚养比为指标对吉林省人口红利状况进行判断，并利用人口增长预测（CPPS）软件对吉林省人口红利进行预测。以1993～2011年数据为基础，构建VAR模型分析人口红利对吉林省经济增长的贡献，得出了吉林省人口结构对经济增长的贡献较小。且不是经济增长的格兰杰原因的结论。

中原经济区不同类型城市协同发展的推进研究

中原经济区是以河南主要城市群为核心枢纽、覆盖全省及周边毗邻省市的新兴经济区域,其中综合全能型、旅游市场型、交通枢纽型、工矿资源型等不同类型城市的集聚式发展是其特色之一。目前,需根据科学统筹区域发展的方针,发挥域内不同类型城市的既有优势,推进各个城市产业的协同运营,继而充分实现中原经济区社会经济的长效发展。

建筑工程造价超预算的原因与控制对策分析

建筑工程造价超预算一直是建筑行业面临的重要挑战,对项目的可持续发展和经济效益产生负面影响。本文对造成建筑工程造价超预算的主要原因进行了分析,并提出了相应的控制对策。通过加强前期准备、合理规划施工进度、优化供应链管理、强化变更管理和健全合同管理等方面的措施,可以有效控制建筑工程造价,并提升项目的经济效益和竞争力。建筑企业和项目团队需要通过综合应对策略,减少成本波动和风险,实现建筑工程的可持续发展。

居民人均收入视角下物流业发展影响消费市场的机理分析

受新冠疫情影响,我国居民消费需求出现明显疲软现象,因而提振内需、激活消费市场是当前经济发展的重要方向。为此,政府应当助力物流业发展,从而为居民和企业提供更优质的流通服务,以此激活消费市场。本文以人均消费总量表示消费市场的激活程度,通过实证分析物流业发展对居民人均消费总量的影响机制,评估物流业发展对消费市场的激活作用,从而为政府制定物流业发展政策、激活消费市场提供参考依据。结果表明:在整体上,居民人均收入在物流业发展与居民人均消费总量的关系中发挥部分中介作用。从地区看,东部地区不存在居民人均收入的中介作用,中部地区居民人均收入在物流业发展与居民人均消费总量的关系中发挥完全中介作用,西部地区居民人均收入在物流业发展与居民人均消费总量的关系中发挥完全中介作用。

环境保护税对空气污染治理效应的评估研究

为了保护和改善环境,减少污染物排放,我国于2018年正式开征环境保护税。为评估环境保护税的政策效果,本文基于2014年至2021年省级面板数据,通过构建双重差分模型对环境保护税的空气污染治理效应进行检验。研究结果表明:环境保护税的开征能有效改善空气污染,并且税额标准提升幅度越大,对空气污染的治理效应越明显;二氧化碳虽然不是应税大气污染物,但环境保护税的开征对减少二氧化碳排放具有间接的推动作用;环境保护税的环境治理效应具有显著的区域异质性,中部地区的政策效果最为明显,其次是东部地区。基于上述分析,本文对环境保护税的征收管理及制度优化提出相关建议。

乳腺良性疾病伴甲状腺癌二例

1 病例介绍病例1 女,49岁,因“左乳包块4 d”入院。体检:左乳内上扪及2.0 cm×1.5 cm包块,质中、边界清、形态欠规则、活动可。双侧腋窝未扪及肿大淋巴结。甲状腺及双颈侧区检查未见明显异常。乳腺彩超:左乳11点钟方向探及一大小约15 mm×11 mm异常回声,边界清,形态不规则,以低回声为主,回声欠均匀,加彩后未见血流信号。乳腺钼靶示双乳腺增生。甲状腺彩超:甲状腺左叶多个异常回声,最大约16 mm×15 mm,位于上缘,边界欠清,形态欠规则,以低回声为主,内回声不均质,其内见多个点状强回声,加彩后其内及周边见丰富血流信号;左侧颈部Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅵ区探及数个异常回声,最大约26 mm× 9 mm,边界清,形态欠规则,以低回声为主,其内见多个点状强回声,加彩后其内及周边见点状血流信号。

数字出版产业链分析

在新技术的冲击下,中国出版业能否成功转型是关系到整个行业生态系统维系、避免寡头垄断、实现出版社会价值的关键。从出版行业未来的发展态势和战略调整来看,数字出版无疑是重中之重。

新型智能化仓储管控系统

构建计量中心智能化仓储管控系统,对系统实现的关键技术进行升级,基于工业大数据技术对系统中复杂异构的数据进行处理,设计固定条码扫描器、RFID、视觉识别系统组成的智能化组箱系统,管控系统实现仓储信息管理、业务管理及设备控制功能,并实现与上级生产调度平台接口管理,最后北京电力科学研究院计量中心案例验证系统有效性。

容错冗余技术监控抽水蓄能电站电能计量误差

针对当前电能计量误差监控存在准确性差的问题,采用容错冗余技术监控水电站电能计量误差。引入双机容错冗余转换逻辑监控系统,系统主机选择2台工业控制机,通过检测与切换逻辑部件实现主机间切换。当主机CPU控制机总线的各个模板运行正常时,则工作主机CPU利用并行串口将正常信息传输至备用机。若工作主机出现故障,则切换逻辑电路控制工作主机退出系统工作,此时备用机替代工作主机运行;以此实现容错冗余技术,保证电能计量准确性。系统的运行基于现场信息数据采集,利用接入模拟电能表脉冲信号,计算被测电表误差。试验结果表明,应用容错冗余技术的水电站电能计量误差监控方法可使数据丢包率控制在2%以下,正常接收数据的概率在98%以上,有效提高了监控的准确率,可靠性高,并给出相关电能计量问题对策。

有监督机器学习算法在计量装置电压异常诊断中的应用

该文介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析计量装置电压异常主要原因的基础上,建立了计量装置电压判断模型,评估了模型性能,并将该模型筛查出来的计量异常进行了现场排查,验证了模型的准确性。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。

EZH2在乳腺癌中的差异表达及临床意义

目的:利用整合生物信息学手段分析EZH2(enhancer of zeste 2 polycomb repressive complex 2subunit)基因在乳腺癌中的表达及其临床意义。方法:在肿瘤基因组计划数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中下载乳腺癌与正常乳腺组织的基因表达谱数据,进一步利用Ualcan数据库和人类蛋白质图谱(The Human Protein Atlas)数据库数据分析EZH2基因在乳腺癌中的mRNA及蛋白表达水平。利用Ualcan数据库分析EZH2基因的甲基化水平并筛选其共表达基因;对EZH2及其共表达基因进行GO(Gene Ontology)富集分析和KEGG通路分析以明确EZH2的共表达基因参与的生物学过程和相关通路;使用Kaplan-Meier生存分析法分析乳腺癌患者的总生存期、无病生存期、无远处转移生存期及后进展生存期与EZH2基因表达水平的关系并绘制生存曲线。结果:与正常乳腺组织相比,EZH2在乳腺癌组织中的mRNA及蛋白表达量明显升高。而EZH2的甲基化程度在乳腺癌组织与正常乳腺组织中则差异不明显。同时,EZH2的表达水平与年龄、乳腺癌分期及乳腺癌分子分型等因素密切相关。EZH2及其共表达基因主要参与了核碱基的调节、细胞周期调控、染色体分离、DNA复制、DNA修复等生物学过程,并参与了细胞周期、DNA复制、M/G1期转化、M期、有丝分裂前中期、ATM通路等生物学通路。此外,EZH2基因表达水平高的乳腺癌患者的总生存期、无病生存期、无远处转移生存期及后进展生存期均明显低于EZH2基因低表达的患者。结论:EZH2在乳腺癌组织中高表达并且与患者不良预后密切相关。同时,EZH2的表达水平与乳腺癌的发生、发展密切相关。EZH2在乳腺癌诊断、靶向治疗及预后分析中具有重要的临床意义。

基于XGBoost与组合赋权的库存电能表资产精益化管理研究

为提高库存资产管理水平,以某省级电网公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产管理风险。本文首先利用电能表资产档案数据,梳理识别特征,然后利用XGBoost算法构建异常资产识别模型,模型能准确识别出异常的电能表,异常电能表的查准率为90.8%,查全率为71.8%。通过分析发现正常和异常电能表在表龄、第一次运行时长、状态持续时长和合格在库持续时长这四个特征上有较大差别。最后,从电能表、周转柜和计量点三个维度入手,构建库房风险层次指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,风险评价结果与异常资产预测基本一致,相关性达74.5%。本文研究可促进库房盘点的精准化,推进库房管理和绩效考核建设,提升库存管理的智能化水平。

基于Holt-Winters和LSTM的组合模型在电能表需求预测中的应用

针对省级计量中心物资需求量大且人工审批的方式对需求提报的合理性缺少科学判断的情况,提出构建组合模型对电能表的需求量进行预测,辅助计量中心订单需求的合理性研判和智能推荐。本文首先介绍加法的Holt-Winters预测模型和LSTM循环神经网络预测模型的组合策略,然后,分别利用两个模型通过最小残差平方和误差反向传播的方法对2015-2017年历史数据进行拟合,计算出最优参数并通过组合策略得出最佳权重,最后,利用最终组合模型对2018年数据进行预测并与实际值进行对比,验证该模型的有效性。