玉屏暴雨与致灾暴雨特征及乡镇“三个叫应”阈值确定

该文使用玉屏县国家站及乡镇考核站点2014—2020年暴雨天气过程日降水量、逐小时降水量及灾情数据,统计分析玉屏县暴雨天气及致灾暴雨天气过程降水特点,对本地“三个叫应”阈值进行检验,并提炼乡镇“三个叫应”阈值。结果表明:①新店镇暴雨频次逐年变化幅度不大,而田坪镇变化幅度最大,朱家场镇次之。②全县在5—7月出现暴雨的频次较高,6月达到峰值,而朱家场镇暴雨频次的峰值出现在7月。③在所有暴雨天气过程中,短时强降水多出现在夜间,致灾分为持续性降水或平缓降水致灾、暴雨叠加致灾、短时强降水致灾。当玉屏县境内出现连续4 d以上降水且累计雨量达到100 mm左右,或10 mm·h^(-1)左右降水持续5~9 h,将可能出现灾情。暴雨叠加分为空间叠加及时间叠加,玉屏县辖区2次暴雨时间间隔小于1 d,将极易引发相关灾害。空间叠加为玉屏县中南部3 h出现50 mm降水叠加岑巩上游暴雨,玉屏县中南部将可能出现灾情。④对“三个叫应”阈值进行检验,结果表明各乡镇的致灾雨强并不统一,因此制定分乡镇的“三个叫应”阈值,3 h阈值为40~60 mm。

玉屏县2018-07-01强降水天气过程机制分析

该文利用国家站累积降水观测资料和ERA-interim再分析资料对2018年7月1日16-22时玉屏局地强降水过程进行分析。从雷达回波、环流背景、热力条件和动力条件探讨此次强降水形成和持续的物理机制。结果表明:暖湿水汽主要来自孟加拉湾地区,贵州地区对流层低层存在切变线,玉屏上空大气层结不稳定,强烈的上升运动与低层辐合、高层辐散相配合,导致了此次局地短时强降水事件。

贵州夏季降水特征及其与Wang and Fan指数的关系

该文通过对贵州夏季降水距平百分率场EOF的分解、贵州夏季降水距平百分率与WF指数的相关性和合成分析,以及850hPa纬向风距平场合成分析,得出如下结论:①贵州夏季降水距平百分率场EOF的分解,所得出对应的基本分布型,即东北—西南向为负值中心,整个贵州省均为同一符号,贵州夏季降水降水距平百分率场具有相当高的一致性,第一模态的空间分布的典型性变化与WF指数的变化是对应的。②标准化WF指数的线性趋势每百年以0.79的趋势减小,标准化WF指数5点平滑变化曲线呈现年代际的变化特征,周期9~10a。③与贵州夏季降水距平百分率的相关中,通过信度(t=0.05)的区域主要集中在贵州省北部、黔东南与黔南交界。且除黔西南的西南角为正相关外,其余省大部地区都是负相关。④850hPa纬向风距平场在WF指数在强、弱季风年合成中,在WF指数强季风年,关键区Ⅰ、Ⅱ主要盛行西风,在这种环流形势下贵州夏季降水距平百分率场是偏少;当关键区Ⅰ盛行东风,关键区Ⅱ北部是西风,南部是东风,贵州夏季降水偏多。

1961-2017年铜仁市降水变化特征分析

利用铜仁市9个站点1961-2017年月平均降水资料,利用合成分析、突变检验、周期检验等方法,对铜仁市年、季节的降水变化进行统计分析。结果表明,铜仁市年降水时间序列存在16~28年的显著周期变化;1961-2017年期间铜仁地区的春季和秋季降水呈显著减少的趋势,而夏季和冬季变化不明显;铜仁市冬季降水存在10年左右的和3年的周期,春季降水存在3年的显著周期;铜仁地区冬季和春季降水存在突变点。