数字化时代下市场营销与物流协同创新的战略探讨

引言:随着数字化时代的到来,市场营销和物流之间的关系变得越来越密切。传统模式中,市场营销和物流往往是独立运作的,缺乏有效沟通和协调。然而,在数字化时代,市场营销和物流的协同创新成为企业实现竞争优势和可持续发展的重要战略[1]。数字化时代的市场营销与物流协同创新战略通过整合数据和信息,提高运作效率,满足个性化市场需求,推动可持续发展。

应对全球化挑战的跨境电商物流配送策略研究

一、引言。全球化是当前社会经济发展的重要趋势,跨境电商物流配送过程中存在国际物流、国内物流和本地物流等多个环节,对供应链管理和物流运营提出了更高要求。因此,提高跨境电商物流配送的效率和准确性至关重要。面对这些挑战,制定有效的物流配送策略是确保企业能够适应全球化竞争的关键。为了应对这些全球化挑战,本研究将探讨一系列跨境电商物流配送策略。通过深入研究和分析,寻找行之有效的解决方案,以促进跨境电商物流配送行业的可持续发展,并增强企业在全球市场中的竞争力。

浅析财务评价指标的改进及完善

在企业财务指标分析中，常用的净资产收益率、销售利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标和常见的流（速）动比率、资产负债率等偿债能力分析指标虽然在一定程度上能满足偿债能力、盈利能力和整体评价分析的要求，但仍存在一些不足。

物流企业发展中管理与经济效益研究

引言现代物流不仅是一个国家或一个地区经济发展的重要动力,更是其现代化水平的重要指标。现代经济体制下,物流企业已基本形成了一个以现代金融、仓储、信息、高新技术为一体的现代生产组织。加强对现代物流企业的扶持与培养,已经逐渐发展成为国家建设水平提升的重要策略之一。

物流企业市场营销战略分析研究

0.引言在经济全球化的时代背景下,网络购物的发展突飞猛进,作为现阶段服务业的重要模块,我国对物流产业的需求非常强劲[1]。在我国的物流企业市场当中,企业之间的规模、盈利水平以及运营战略的不同,造成了整个市场的不均衡发展。导致我国物流企业市场整体呈现出经营不力,前景暗淡的发展现状[2]。同时,物流市场涌入了大量的外资企业,以往的物流营销方式与途径,已经不能满足现阶段市场发展的新要求。

大数据时代背景下的企业经营管理策略分析

随着互联网信息技术的快速发展,大数据时代已经来临。大数据技术广泛应用于各个领域,并为其带来了巨大的改变,企业的经营管理也不例外。企业运用大数据技术进行相关分析,并且参考数据分析结果来进行经营管理,可以有效发挥企业的潜能,促进企业的发展进步。本文探讨在大数据时代背景下,如何将大数据技术运用到企业经营管理的过程中,进行企业经营管理的策略分析。

粗集-遗传支持向量机模型在供应链绩效评价中的应用

将粗集-遗传支持向量机模型运用到供应链绩效评价中,首先利用粗集理论剔除影响供应链绩效评价的冗余因素,获得核心影响因素,再采用支持向量机对于提取得到的核心影响因素预测供应链绩效所处的级别。在支持向量机分类过程中,利用遗传算法对支持向量机算法的参数进行寻优,获得最佳参数模型,而后预测得到供应链绩效评价级别。最后,实例运用此模型进行了预测,并与只运用粗集-支持向量机进行预测的结果进行对比。结果表明,利用粗集-遗传支持向量机方法对供应链绩效评价级别的预测准确率更高,预测结果更符合实际,是一种科学可行的方法。