面向视频流媒体直播的码率自适应算法研究

随着移动互联网技术的发展,视频流媒体直播已成为现今的热门应用。如何改善直播过程中的用户体验质量是学术界和产业界关注的焦点。码率自适应算法通过动态切换视频码率,使业务适应信道的时变特征,可以有效提升用户的体验质量。因此,研究面向流媒体直播场景的码率自适应算法具有重要意义。本文以视频流媒体直播为背景,以提高用户体验质量为目标,充分考虑业务的时延需求和传输环境特征,提出了一种基于PID控制的码率自适应算法。

基于多段CRC和部分路径拓展的极化码译码算法

为了兼顾极化码译码算法的性能和复杂度,提出了一种基于多段循环冗余校验(cyclic redundancy check,CRC)和部分路径拓展的极化码译码算法。该算法基于部分路径拓展的思路,通过计算译码比特的对数似然比及其期望的定量关系,自适应选择硬判决模式或者路径拓展模式。在此基础上,设计了五种校验位分段策略,通过将信息比特分成多段并在其后添加CRC实现算法在复杂度和可靠性之间折中。仿真结果表明,通过设定合理的参数和分段策略,在误帧率达到10^(-4)时,与CRC辅助的连续删除列表译码算法相比,所提算法的复杂度可降低约81%。