中国城市群数字贸易发展水平测度

从数字贸易的特征出发,通过构建数字贸易发展水平综合评价指标体系,采用面板数据熵值法测度中国十大城市群127座城市2011—2019年的数字贸易发展水平,运用Dagum基尼系数、核密度估计等方法分析其动态演进和区域差异。结果表明:(1)中国十大城市群2011—2019年数字贸易水平不断提升,数字贸易发展较好的城市群是京津冀、珠三角和长三角城市群,以北京市、深圳市、广州市、上海市、杭州市五座城市为引领。(2)十大城市群数字贸易发展差异较大,不同城市群之间的差异是中国数字贸易发展差异的主要来源。(3)十大城市群数字贸易发展水平存在一定的梯度效应和多极化现象;各城市群数字贸易发展水平稳定,改变类型的概率相对较低。(4)总体、成渝、海峡西岸、京津冀、辽中南、山东半岛、长三角、珠三角城市群存在收敛过程。基于此,对城市、城市群内部和城市群之间不同层面的数字贸易发展提出明确定位、优化布局等政策建议。

新冠肺炎疫情风险评估和应对策略比较

新冠肺炎疫情的发展正值我国每年规模最大的人口迁徙“春运”时期,人员流动性激增客观上加大了疫情传播的风险和防控难度。本文针对本次新冠肺炎疫情下人口迁徙的过程,根据累计病例数量和新增病例数量建立风险系数,并结合基于百度迁徙数据的OD比例矩阵构成各地迁徙输入型风险指数,以评估疫情期间人口迁徙的风险;结合相应的风险,对比了各地区和省份相应的疫情风险防范策略。结果发现,从风险评估上看,湖北省是疫情初始发源地,作为新冠疫情的重灾区,风险等级最高;湖北周边4个省份湖南、河南、江西、重庆以及确诊病例较多的广东、浙江都属于高风险区域。从风险应对策略上看,东南部省份如浙江省、广东省等,疫情防控策略是积极主动灵活的,其他省份则呈现出保守的特征。

数字贸易发展指数评价及影响因素分析——基于49个国家的面板数据

基于2014—2020年全球49个主要经济体的数字贸易数据,构建了6个一级指标22个具体指标的数字贸易发展指数评价体系,使用熵权法测算权重,利用描述性统计分析、核密度估计方法,力图对各国的数字贸易发展情况的动态演进进行刻画,并采用面板回归分析对影响数字贸易发展指数的因素进行了检验。研究结果发现,2014—2020年,美国和韩国数字贸易发展指数均保持在世界前列,欧美发达国家的数字贸易发展优于发展中国家和新兴经济体的数字贸易发展情况;中国在数字创新和数字贸易规模方面具有较强的优势,但是数字贸易壁垒仍然较高,数字安全和数字技能方面仍与发达国家具有一定的差距;全球49个样本国家的数字贸易发展情况存在一定的分化现象,但非均衡性缩小;数字贸易发展受到经济发展水平、城市化进程、产业结构升级、对外开放程度、制度质量、数字贸易规则深度的影响,并且对发达国家和发展中国家具有异质性的影响。提出新时代中国数字贸易发展的政策建议,应有序提高数字贸易开放程度、积极参与数字贸易规则相关谈判、健全数字贸易安全保障体系、加快数字基础设施建设、推进数字贸易人才的培养。

中国数字贸易发展水平、区域差异及分布动态演进

基于2013-2020年中国30个省份的数据,使用熵值法评价中国8大经济区和30个省份数字贸易发展水平,并采取聚类分析、核密度估计、Dagum基尼系数、马尔可夫链等方法对数字贸易动态演进和区域差异进行分析。结果显示,中国数字贸易发展水平在2013年到2020年呈现增长趋势,广东省、江苏省、浙江省、北京市和上海市的数字贸易发展位于领先水平;全国数字贸易发展存在分化现象,8大经济区数字贸易发展存在空间异质性,区域差异主要来源于8大经济区的区域间差异,并且具有“俱乐部趋同”特征。

“一带一路”沿线国家数字化发展水平对低碳绿色绩效的影响研究

本文运用熵值法和效率分析法测度了45个“一带一路”沿线国家的数字化发展水平和低碳绿色发展绩效水平,采取面板模型检验数字化发展水平对低碳绿色发展绩效的作用,使用中介效应模型分析了数字化发展水平对低碳绿色发展绩效的影响机制,并通过空间面板模型探究其空间溢出效应。研究发现:“一带一路”沿线国家数字化发展水平和低碳绿色绩效水平整体较低,区域差异较大;数字化发展对低碳绿色发展绩效具有显著的促进作用,主要通过产业结构优化和技术创新两种渠道提升了低碳绿色发展绩效;数字化发展对不同收入水平国家的低碳绿色发展绩效均具有正向作用,制度质量越好提升作用越明显;这一影响还呈现出显著的正向空间溢出效应。因此,中国政府应当持续推进数字丝绸之路和绿色“一带一路”建设,加强与沿线国家的数字领域合作,促进数字化和低碳绿色的共同发展。