中药复合添加剂对肉牛抗热应激的效果试验

为了观察中药复合添加剂对肉牛的抗热应激效果,测定了中药复合添加剂对肉牛体温、呼吸频率和内分泌激素的影响。结果显示:(1)饲喂第1d、10d,各检测指标在相同时间各组间均差异不显著(P>0.05);(2)饲喂第20d、30d,与相同时间的A组比较,肉牛体温在第30d的B组、C组,第20d、30d的D组显著下降(p<0.05);呼吸频率在第30d的B组,第20d、30d的C组、D组显著降低(P<0.05);血清T3含量仅在第20d各试验组显著升高;T4含量在第30d C组,第20d、30d D组升高显著(P<0.05)。结果表明:各试验组均能一定程度上降低热应激下肉牛体温、呼吸频率,升高血清中T3、T4含量,但以中药中添加3g GABA的D组效果最好,具有显著的缓解肉牛热应激作用。

基于深度学习的多级曲线加筋壁板布局优化设计

[目的]在航空、航天、船舶等领域的结构设计中,因结构的功能性需求,存在大量开口薄壁结构,导致承载性能明显降低。曲线加筋方式虽然在改善开口结构的承载性能方面潜力极大,但设计变量的激增对结构优化提出了挑战。利用数据驱动的深度学习方法,针对含曲筋布局的开口多级加筋壁板开展优化设计。[方法]针对开口多级曲线加筋壁板,提出结构参数特征图像化表征方法,建立面向结构响应特征学习的深度学习网络模型,实现数据驱动下的结构优化设计,并与经典的由结构数值参数构造的代理模型进行比较。[结果]结果显示,所提基于图像识别的结构特征学习模型的预测精度改善了约1倍;基于学习模型开展结构的优化设计,多级正交加筋结构的承载性能提升了10.78%,多级曲线加筋结构的承载性能提升了18.19%。[结论]研究表明,对于设计变量数众多且数量动态变化的开口多级加筋壁板,基于深度学习的结构优化方法更有效;相较传统直筋构型,曲筋方式能更有效地对开口结构承载性能进行补强。

智能巡飞地雷作战效能分析

针对传统地雷不可移动、杀伤半径小、战后危害大等问题,提出了一种通过火箭布设的智能巡飞地雷系统概念,并基于蒙特卡洛算法建立了该巡飞地雷的作战效能分析模型,探究了布设系统的横、纵向密集度,巡飞地雷的数量、感知能力与飞行能力等因素对作战效能的影响。结果表明,较传统地雷,智能巡飞地雷作战效率大幅提升,打击概率与布雷系统射击密集度存在最佳匹配。此外,该系统作战效能受目标的机动能力,巡飞地雷的飞行速度、侦察感知范围等性能参数的影响,增大巡飞地雷的侦察感知半径、提高飞行速度有助于提升智能巡飞地雷的封控效果。研究结果能够为巡飞地雷的指标论证、方案设计、效能评估和作战运用提供技术支撑。