基于模糊理论的仪表数字识别研究

提出了一种基于模糊理论的仪表数字快速识别方法。确定的典型特征具有较高的区分度,且计算简单,无需进行数字细线化和大小归一化处理。构造了一种基于模糊识别最大隶属原则的数字识别器,并且采用BP神经网络解决了确定最优权矩阵的难点问题。试验表明:对于常规测量环境中的数字仪表,该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过30ms,达到了仪表数字识别的速度和准确率要求。

基于XML的信息技术试题标记语言的设计与实现

文章介绍了基于XML的可扩展信息技术试题标记语言XitetML的设计与实现。XitetML充分运用XML的可扩展性和半结构化数据描述能力,解决了题库建设过程中的试题文本共享和交换问题。文中叙述了XitetMLSchema的设计过程,并对使用XSL样式单实现试题的不同呈现方式进行了讨论。

使用非均匀量化的Hough空间进行直线段检测

分析图像中最近邻直线间距离和夹角的非均匀性,得到这两个参数与线段方向和长度的相关关系,并由此提出了非均匀量化Hough空间的直线检测算法NUHT(Nonuniform Hough Transform).实验结果表明,NUHT在不降低运算效率的情况下,有2倍于标准Hough变换SHT(Standard Hough Transform)的直线段检测能力,同时误报率低于SHT的1/2.

一种基于NT网的机动车驾驶员考试系统

该文首先介绍了基于NT网络的机动车驾驶员交通法规及相关知识计算机考试系统的开发背景和客户服务器的体系结构，然后详细讨论了系统的三个子系统的设计与实现，即管理子系统、答题子系统、监控子系统，最后指出了系统的三个优点。该系统已在多个地市投入使用，充分体现了计算机考试系统经济、准确、公正、方便、快捷的特点。

JSON数据传输效率研究

为了对Web开发中数据传输格式的选择提供更有力的参考依据,研究了当前主流数据传输格式JSON(JavaScriptobject notation)的数据传输效率。对XML及FSV格式的数据传输开销公式进行了分析和研究,在此基础上针对JSON格式数据记录进行比较分析,提出了JSON数据传输开销计算公式。分别从数据传输开销、传输时间以及客户端数据反序列化效率3个方面对JSON、XML及FSV(fixed-sized file)进行量化比较,实验数据表明J,SON在数据传输效率方面明显优于其他数据传输格式,这为轻量级应用中数据传输格式的选择提供了一个优化的参考方案。

数显仪表数字实时识别系统的设计与实现

为了对数显仪表数字识别系统进行改进和优化设计,提出了一种新的识别和研究方法,并设计了一个七段数码管和液晶屏数显示仪表的实时数字自动识别系统。先对仪表数字图像二值化、去除噪声等预处理算法进行了研究,利用各数字背景四连通区域对象的个数和标识矩阵元素的分布来构造识别特征从而对数字进行分类识别。采用基于模型编程的方法结合系统仿真软件Simulink建立仿真模型。该系统识别率达98.6%以上,实验结果表明了该模型和方法的有效性和实用性。

一种数字仪表显示值快速识别方法

提出了一种数字仪表显示值的快速识别方法。该方法首先由计算机自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,然后对每个数字图像提取了一组具有较高区分度且计算简单的典型特征,最后,基于模糊识别的最大隶属原则,构造了一种数字识别器,实现了仪表显示值的实时识别。试验表明:该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过20毫秒,并且具有较强的抗干扰能力,达到了仪表显示值识别的速度和准确率要求。

Otsu方法在多阈值图像分割中的应用

图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。

一种数字仪表显示值识别的预处理算法

首先使用一种综合多帧差异积累、形态滤波和Sobel边缘检测的方法实现了数字区域的准确定位分割,然后采用基于局部门限处理的方法,解决了图像亮度分布不均的二值化问题,最后运用连续子集迭代分割算法实现了粘连和断裂数字的准确切分。

统一建模语言UML及其建模实例

以统一建模语言 (UnifiedModelingLanguage ,UML)的九种图为重点 ,简要介绍了UML的基本概念、历史、内容及其应用 ;并通过对一个超级市场销售管理系统的实际建模 。

基于UML的组件建模研究

首先分析了目前组件开发中存在的一些缺陷和不足,然后提出了一种基于UML的组件建模方法,对组件建模过程进行了探讨,最后给出了一个文件网络传输组件(FTCN)建模实例。

一种计算井水位气压系数、固体潮系数和海潮系数的新方法

计算井水位气压系数、固体潮系数和海潮系数以前主要在时间域内一般用回归分析的方法。本文给出了在频率域内计算这三种系数的新方法。由于新方法是建立在波动理论和振动理论的基础上,所以它有更明确的物理意义。它不仅可以计算出各种谐波不同频率的响应系数,而且还能较细地考虑各种响应产生的位相滞后问题。因而它比在时间域内的计算方法更接近于客观实际情况。

Native XML数据库及其应用研究

本文概述了NativeXML数据库研究与发展的现状 ,详细叙述了NativeXML数据库的基本概念、设计思路及技术特点。文中对NativeXML数据库的应用领域进行了分析 ,并且以SQL XML -IMDB数据库为例 。

动态小生境微粒群优化技术在概念设计中的应用

本文提出了一种基于标准微利群优化算法和动态小生境技术的动态小生境微利群优化算法,该算法基于协同微粒和协同多群体模型。同时我们给出了算法在创新建筑概念中的应用。

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究 ,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围 ,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性 ,同时给出了该方法的计算结果。研究表明 。

基于流量控制的网络实时定价计费系统

介绍了一种基于流量控制的实时网络定价计费模型，该模型通过价格协商确定网络使用费率。讨论了如何使用该模型实现计费代理服务器，并给出了相应计费系统的设计与实现。

基于轮廓线度量的形态学骨架剪枝方法

提出了一种基于轮廓线度量的骨架剪枝方法,该方法使用距离骨架点最近的轮廓点在轮廓线上的最小距离作为骨架点显著性的度量,该度量具有较好的显著性表现能力、多余的毛刺状分枝区分能力和公平性。在算法中将轮廓线上的所有点建立为kd-树,通过kd-树搜索距离骨架点最近的轮廓点。将此方法运用到形态学细化产生的骨架上,通过在最近骨架点搜索和距离计算上引入一定程度的平滑,得到效果良好的图像骨架。实验结果表明该方法有较强的稳定性和抗噪能力。

基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准

介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术。针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图。在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近。实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性。

XML数据库技术

概述了XML数据库研究与发展的现状,介绍了XML数据库的基本概念和相关技术.详细叙述了XML -EnabledDatabase和NativeXMLDatabase这两种XML数据库的设计思路、技术特点及代表性产品。

对Nakai拟合法的改进及实际应用

本文对Nakai拟合法作了改进并应用于计算井水固体潮和气压系数。利用该方法还可以计算井水位对固体潮和气压响应的滞后时间。以鲁06井为例,用本文的方法计算出其井水位的固体潮和气压系数分别为16.9mm/10^(-3)和5.58mm/hPa,滞后时间分别为18.8和22.4分钟。校正后的中误差由8.5mm下降到6.1mm。