大数据时代高校档案馆公共服务方式创新探索

大数据时代高校档案馆应变被动为主动,提供个性化、智能化、专题化、知识化服务,依托Web2.0、二维码等智能化技术以及现代智能化移动设备,创建用户体验式服务,采用众包模式丰富馆藏,加强用户参与,创建档案APP。

汉语年龄表述用语来源、特征及形成机制探析

汉语年龄表述用语据其来源可以分为来源于身体或生理特征、来源于古代礼仪或习俗、来源于衣物或动植物、来源于诗文典故、来源于文字游戏等五个大类,有产生方式不均衡、性别指示不均衡和年龄范围不均衡三个使用特征,从古代到现代表现出数量减少、同根结构减少、四字格增多、词义范围扩大四种发展趋势,隐喻机制、语用需求、文学发展以及使用者求新和避讳心理的共同作用促成了汉语年龄表述用语的形成和发展。

先秦时期的文档及文档工作

首先列举了先秦时期文档名称并将其按内容进行了分类。然后从文档的收集、管理和利用三个方面介绍了先秦时期的文档工作。一是介绍了文档的形成和收集方式;二是介绍了文档的管理机构、存放地点,管理工作人员和一些管理方法或制度;三是介绍了文档的一些主要用途。以此说明了先秦时期文档工作发展较为成熟,对后世产生了深远的影响。

关于高校档案综合管理运行机制的研究

随着高校办学历史的演进,办学规模的拓展,高校档案工作也在不断发展,高校档案馆(室)职能不断强化与拓展,高校档案管理模式呈现多元化、综合化,高校档案管理手段逐渐法制化。

高校档案馆如何服务“新工科”建设

本文分析了"新工科"建设的背景及在此背景下档案方面的研究情况,阐释了高校档案馆应从扩大收集范围、拓展收集渠道两个方面主动收集能够反映"新工科"建设的档案,并提出了一系列开发利用档案的策略,以促使档案发挥更大的价值为"新工科"建设服务助力。

众包模式在高校校友档案收集中应用的可行性分析

众包作为一种全新的工作方式,在国外图书馆、档案馆等部门已经有很多成功运用的例子。而在国内,这方面的研究还比较少。本文从高校校友档案收集工作的现状和特点讨论在高校校友档案收集工作中运用众包模式的必要性,再从众包的性质和特点论证其可行性。

办公建筑运行能耗的混沌时间序列复合预测

针对办公建筑已有的能耗预测方法中未能考虑到能耗数据的混沌变化特性,提出了一种基于混沌时间序列的办公建筑运行能耗预测方法。对研究对象的时间序列进行相空间重构,判断其具备混沌特性,建立混沌理论和支持向量回归的组合模型进行训练,采用Markov链消除组合模型由于参数传递产生的累积误差,得到最终预测结果。为了验证算法的有效性,以西安某办公建筑的能耗监测数据为例进行实例分析,并与非线性自回归神经网络、支持向量回归等其他预测方法进行对比。实验结果表明,经过Markov修正后的混沌时间序列组合模型预测精度显著提高,预测效果优于其他方法,且更符合办公建筑能耗的变化规律,为节能优化提供有效的数据支撑。

大数据时代高校档案馆公共服务方式拓展研究——基于安徽G大学档案数据分析

高校档案馆的公共服务职能越来越为社会所需要。大数据时代的来临也为拓展高校档案服务方式提供了新的挑战和思路。文章通过分析2012-2016年安徽G大学档案馆增量、利用量以及利用者构成、利用方式、利用需求等数据的变化,对用户需求做出预测,进而提出了拓展高校公共服务方式的具体策略。

《周礼》中从事文档工作的官职名称及其对后世的影响

《周礼》中从事文档工作的官职名称(以下简称"文档官职名称")数量可观,据统计有66个,其中只出现于《周礼》的"专有文档官职名称"有42个,通用于先秦其他文献的"通用文档官职名称"有24个。分析了《周礼》中的66个文档官职名称在后世的使用情况,得知继续使用且与文档工作相关的官职名称有36个,其中相当一部分属于"专有名称";后世仍沿用其名称但词意变化,甚至不再与文档工作相关的有10个;后世不再使用的有20个,但其相应的文档工作仍在继续,只是名称发生了改变。通过以上分析,说明了《周礼》中的文档官职名称对后世影响深远。

信息化背景下茶叶档案的收集、管理和利用

本文首先阐述了在信息化时代茶叶档案信息资源对于茶叶行业的发展有着重要意义。然后介绍了茶叶档案的收集、管理和利用整个流程。首先讲述了茶叶档案的收集,包括收集的范围和方式,又讲述了茶叶档案的管理,其中包括管理者业务能力要求以及管理方式。最后讲述了茶叶档案的开发利用方式,包括分析茶叶大数据,预测市场走向,进行茶叶专题编研,建立茶叶博物馆,网络展览等。