基于气象指标优化模型的自贡地区干旱等级评定

以自贡地区季节性干旱为研究对象,基于区域综合干旱评价中不同指标评价结果具有不确定性,利用逐日平均气温、降水量、土壤湿度等单项气象指标资料,选取降水距平百分率、湿润度指数、土壤含水量、标准化降水指数4种干旱评价指标,运用加权法判定各评价指标的权重,并采用改进的TOPSIS评价模型,按照《气象干旱等级》(GB 20481-2006)评价标准,对自贡地区2017年1-6月旱情进行综合指标评价。研究结果表明:1月和2月为特大干旱,3月为轻旱,6月为无旱,与自贡地区同期气象干旱实况监测一致;由于评价与监测时间尺度不同以及降水时空分布不均,使得4月和5月的评价结果与实况重旱不完全一致,但在统一评价时空尺度时改进TOPSIS模型评价结果客观并且符合自贡地区实际情况。

自贡市PM2.5浓度时空特征分析

基于四川省自贡市2014-2018年逐日平均国控站点空气质量监测数据,对自贡市PM2.5浓度时间和空间变化特征进行多尺度分析。结果表明,自贡市PM2.5浓度逐小时变化趋势主要与人类活动规律及太阳照射时间有关;逐日PM2.5的浓度达到国家空气质量标准天数比率为73.5%,其中一级标准的天数比率为27.5%;PM2.5浓度大值期主要在1、2和12月;且呈春秋冬季高、夏季低的分布特征,冬季超标天数占比高达69.02%;PM2.5浓度空间分布特征不仅受监测点位及地形、气候、城市结构等的影响,还与风向及周围其他城市污染源的贡献密切相关,整体表现为工业生产总值高、交通运输频繁、人口较为密集的大安区、高新区和贡井区PM2.5浓度水平较高。

1963—2017年四川自贡市不同历时年最大降水量变化特征

利用四川省自贡市1963—2017年5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、9、12、24 h共12个历时年最大降水量序列,对各历时年最大降水量变化特征进行统计分析。结果表明:(1)各历时年最大降水量集中出现在夏季(6—8月),占各历时年最大降水量总次数的88%;各历时年最大降水量出现次数的峰值时间主要在夜间(20:00至次日08:00),占总次数的74%,具有明显的夜雨特征。(2)随着降水历时的延长,年最大降水量的标准差、变异系数、偏度系数、峰度系数逐步增大,即离散程度逐步增大,"峰"的坡度变得越来越陡峭;各历时年最大降水量多呈正偏态分布,在0. 05显著性水平下,10、20、30 min和1 h年最大降水量近似遵从正态分布。(3) 1 h年最大降水量的极强降水阈值可达85. 4 mm,远超过中国气象局1 h降水量≥20 mm的短时强降水标准;24 h年最大降水量的弱降水阈值为70. 4 mm。(4)近55 a来,各历时年最大降水量年代际变化特征明显,1960年代2~24 h以及2000年代各历时年最大降水量距平最小;1980年代2~24 h以及1990年代各历时年最大降水量距平最大,其中1990年代5、10、30 min、1~4 h以及2000年代4 h年最大降水量的年代变化最为显著。(5)从2000年代初开始,1~24 h年最大降水量呈减少趋势,并具有突变现象,但突变不显著。

自贡市近50年来气候变化特征分析

本文利用自贡市1955～2006年的气温、降水资料，采用线性倾向估计、累计距平、Mann-Kendall等方法，研究了自贡市近52年来气温、降水的年、季变化特征。结果表明：在全球气候变化背景下，近52年来，自贡年平均气温略上升，年降水量略减少。秋季气候表现为明显的暖干趋势，春季气候则具有明显的变湿趋势。近10年来自贡气候变暖趋势明显。

富顺县油茶树种植气候适宜性分析

本文从热量、水分、光照、湿度等方面对富顺县油茶树的种植气候条件进行了全面分析,结果表明,影响富顺县油茶树种植的热量和水分2个气候因素都能较好地满足油茶树各个生育阶段和产量形成的需求,但光照条件不足,是影响富顺县油茶树种植发展的最大不利气候因素。影响富顺县油茶树种植的气象灾害主要为干旱和秋绵雨,针对影响油茶生长发育的2个主要气象灾害和不利气候因子,结合富顺县实际情况,提出科学发展富顺县油茶树种植的几点对策建议,对于富顺县开展油茶树种植,发展油茶产业具有一定指导意义。

用SPSS建立自贡水稻产量年景预测模型

本文运用农业气象统计基本原理和方法,在计算上采用界面友好的SPSS统计软件,建立了自贡水稻产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为水稻产量定量预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。

降水落区多模式超级集合预报系统

利用多个数值模式的雨量预报集合为站点雨量预报初值,遵循预报员对降水预报分析的思路,将其以系统、能量、水汽、地形等因子对降水所作的定性预报分析结论转换为因子信度,利用因子信度对站点雨量预报初值作增减的强迫运算,并将地面站点上的相关要素转换为强迫系数,再次对站点雨量预报值作增减的强迫运算,由此得出包含多模式集合预报值、人对诸多定性因子分析信息、站点地面要素差异等综合因素的站点雨量定时定量预报值,从而实现降水客观、定点、定量预报。

气候变化情景对柑橘木虱潜在地理分布的影响

为柑橘木虱检疫检验和有效防控提供参考,选用MaxEnt软件研究不同气候变化情景下柑橘木虱在中国的适生地理分布。结果表明:1970-2000年气候条件下,柑橘木虱高适生区主要集中在长江以南地区,面积为129.13×10^4km^2;中适生区主要分布在高适生区北部,面积为44.81×10^4km^2。1970-2000年至2061-2080年,在温室气体浓度情景RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,高适生区面积呈先减后增趋势,而高适生区和总适生区的几何中心均呈向东北方向移动趋势。

自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

利用2001-2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4-6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7-8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。

气候要素对自贡市中稻产量阶段性影响分析

中稻生长过程中受多种气候因子的相互影响,因此描述其产量极为复杂。为了减少气候因子间的相互影响,全面描述气候要素变化对自贡市中稻产量的影响,笔者运用多要素回归积分法的差分形式,建立中稻气象产量差值模型。该模型综合描述了温度、降水、日照等气候要素对中稻产量形成的阶段性影响,并在此基础上设计了产量影响指数,用于衡量中稻生育期各气候因子对最终产量影响的程度。结果表明:各气候要素对自贡中稻产量影响最大的时段和要素为3月上旬的温度,可以造成136.7kg/hm2的产量波动;6月中旬的降水,可以造成163.7kg/hm2的产量波动;7月中旬的日照,可以造成94.4kg/hm2的产量波动。5月下旬的温度、7月上旬的降水、3月上旬的日照,也可以造成89.6～131.5kg/m2的产量波动。

四川地区短时强降水事件时空演变特征研究

利用四川地区自动气象站逐小时降水观测资料,分析了2010~2019年5~9月短时强降水事件24h累计降水量、频次和强度的时空分布特征,探讨了短时强降水事件发生的频次、极值分布及其与地形、海拔高度等的关系。结果表明:四川地区平均24h累计降雨量基本在50mm以上,盆地东北部、西南部、南部及阿坝州东部甚至超过100mm,最大值出现在广安,达175mm。四川地区短时强降水事件开始时间的日变化特征表现为“V”型结构的夜间峰值位相,事件持续时段多为傍晚至凌晨,时长可达10h以上,最长甚至可持续22h。在强降水事件极值的日变化上,极大值频次和降水量呈单峰结构,在03时达到最大,其后逐渐减小至15时达到谷值,而后再次增大;降水强度呈弱双峰结构,分别在04时和16时达到谷值,13时和18时达到峰值,其日变化呈“增-减-增-减”的特征。四川短时强降水事件与复杂地形有密切的关系,5~6月事件活跃区在四川盆地中部,7月在盆地西部的龙门山脉一带,8月在雅安、乐山附近,9月在盆地北部且频次明显减少;短时强降水事件的最大小时雨强可达80mm以上,出现在7~8月的盆地西部龙门山一带和南部地区。短时强降水事件随着海拔高度的增加,发生频次和日数逐渐减少,海拔2000m以上地区基本无强降水发生日出现(峨眉山气象站例外)。

Ecmwf数值预报产品变量的计算和应用

利用VB6 0编程建立一应用程序 ,用于Ecmwf数值预报产品变量的计算 ,程序在micaps系统中自动运行 ,输出结果定义成综合图后展现在mi caps平台上 ,供预报员分析应用。

数值预报产品在暴雨预报中的释用分析

本文在Micaps系统的基础上 ,利用数值预报产品资料 ,从影响系统、能量和水汽条件等几方面对“8 0 9”暴雨过程进行了分析。结果表明 ,欧洲数值预报产品对转折过程的预报具有明显的指示意义 ,T2 13和Hlafs对暴雨形成的动力条件、能量变化。

荣县“725”雷暴大风的综合分析

本文从雷暴大风形成的物理因子入手 ,对“7 2 5”雷暴大风形成的环流形势、能量、层结特征、数值预报产品等进行了综合分析 ,发现各因子在大风发生前均有明显反映。

自贡市水稻二化螟发生气象等级预报研究

利用2000—2018年四川省自贡市水稻(Oryza sativa L.)二化螟[Chilo suppressalis(Walker)]发生历史资料与气象资料研究自贡市气象条件对水稻二化螟发生的影响。通过对水稻二化螟灯下诱蛾量与气象条件的分析,选取相关性显著、生物学意义明确的气象因子,采用多元回归分析建立自贡市水稻二化螟发生气象等级预报模型。结果表明,自贡市冬季平均气温对水稻二化螟发生气象等级影响最为显著,翌年各时段温度、降水和湿度条件次之,且常年较高的冬季气温是导致二化螟发生气象等级多年处于3~4级的最关键气象因素。历史回代检验气象等级拟合准确率达72%,2018年试报检验气象等级准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展水稻二化螟防治提供科学的气象决策依据。

荣县春末夏初一次强对流风雹天气过程的分析

对1992年5月1日发生在荣县地区的一次强对流风雹灾天气过程进行了综合分析，“5·01”过程是在500hPa高原波动和700hPa位于河套到汉中一带伴有弱降温的东北气流的触发作用下，促使盆地内不稳定能量爆发释放的结果。

乐山市近50年气温和降水变化趋势分析

利用最小二乘法计算了乐山市8个气象台站自1961年以来降水、平均气温的气候倾向率,并利用滑动t检验和Mann-Kendall两种方法对其突变特征进行了综合检测。结果显示:乐山的年降水有减少的趋势,其中夏季降水量减少最为明显,而春季降水量有所增加;年、季平均气温有上升的趋势,其中秋季增暖最明显,冬季次之,春夏季变化最小。全市年均降水、气温具有突变特征,突变点分别为1990年和2000年。

地市级中长期天气预报服务业务平台

利用VB6 .0开发语言编程 ,建立了地市级中长期天气预报服务业务平台 ,该平台实现了实时资料的自动采集、历史资料的快速查询以及中长期天气预报的人机交互分析等功能 ,较好地解决了过去在中长期预报和气象服务工作中的手工操作问题 ,能满足各用户对中长期预报和气象服务的实际需要。

荣县旱涝──国际标准30年简述

四川省荣县地区，从１９６０年至１９９０年气象资料，进行了标准３０年的旱涝情况统计分析。从上一年１２月至当年１１月为１个年度，分别统计了旱涝等级，得出旱涝的历史序列和序次，并对旱涝的气候特征，演变趋势进行了综合评述。

2011-2014年四川省自贡市轮状病毒腹泻发病特征分析

目的 了解轮状病毒腹泻疫情特点和四川省自贡市“其他感染性腹泻”高发主要原因,为制定防控策略提供参考。方法 要求全市医院在进行“其他感染性腹泻”病例报告时对轮状病毒腹泻病例进行标注。下载和分析自贡市2011-2014年“其他感染性腹泻”传染病网络直报数据,通过医院信息化管理系统查找病例的病案信息进行回顾性调查。结果 所调查医院中94.0%轮状病毒腹泻病例为实验室确诊病例。轮状病毒腹泻的发病时间集中于每年11月到次年2月,主要侵袭2岁以下人群,季节性规律变化和侵袭人群都与除轮状病毒腹泻外的“其他感染性腹泻”有显著区别。在周平均气温7℃~18℃范围内,每上升1℃,腹泻病发病危险下降0.19倍,7℃以下1岁以上儿童发病率随着气温的降低而迅速下降,1岁以下儿童仍然维持较高发病率。医院所报告病例中无腹泻症状的占23.6%。结论轮状病毒腹泻实验室确诊率高,发病季节和侵袭人群在“其他感染性腹泻”中具有独立特点,适合作为独立传染病进行报告和管理。