用双边滤波和canny算子来提取眼底图血管的中心线(英文)

这篇文章用一种新方法对眼底图血管中心线进行提取。这种方法用双边滤波而不是通常用的高斯滤波来去除图像噪声。这种方法包括3个步骤,首先是用双边滤波改进的canny算子来提取出所有的血管;然后,用检测到的血管来获得其相应血管交叉部分,应用局部极大和极小抑制方法就可以得到相应血管样本侧面;最后,用高斯模型匹配血管样本侧面,高斯匹配的二阶微分零交叉就代表血管的边界位置,高斯匹配的峰值就代表血管的中线位置。这种方法输出亚像素精度的血管中心线。

浅谈大数据建模中左连接的优化

大数据的关键在于数据之间的相互作用,通过左连接等碰撞操作产生有价值的分析数据。针对超大数量级且没有完善索引的数据表格,直接使用左连接操作会占用巨大的计算资源,进而影响平台的性能。本文简要探讨了左连接相关的两种优化方案:剪枝优化和降维优化,剪枝优化是将需左连接的表格进行筛选,过滤出有效数据,进而提高左连接效率,降维优化是将左连接的二维操作,降维成为分组排序后的一维操作方式,使模型获得显著的效率提升。