北京市西单地区道路节点景观现状调查分析及评估

城市道路节点空间作为节点空间的一种类型,具有与城市道路紧密结合的独特性,是城市居民生活中使用频率最高的公共场所。本文主要采用建成环境使用后评价方法(POE),对西单地区城市道路节点空间的使用状况做一次深入细致的实证调查,以了解城市居民在城市道路节点空间的行为模式、认知、意向及对空间环境质量的综合评价。

面向城市交通规划的多源手机信令数据相关性研究

随着智能手机的普及,基于手机信令数据获取城市交通出行和人口活动信息成为了一种常用手段.但在实际应用中,绝大部分的信令数据分析都是基于单个运营商的数据.由于无法确定不同运营商数据之间是否存在显著差异,也就无法保证基于单个运营商数据的计算结果能够满足城市交通分析的精度要求.针对这一问题,本文使用某城市2个运营商5个工作日的信令数据,分别计算了交通规划中常用的人口分布和交通出行信息.计算结果发现,在使用算法一致的前提下,2个运营商的人口和交通出行结果十分相似,特别是居民移动人口分布和出行OD矩阵基本没有差距,相关系数在0.9以上,且当时间和空间尺度发生变化时仍然保持较高的相似性.但是,从城市停留人口分布的计算结果来看,由于2个运营商设置的位置更新周期的差异,导致计算的停留人口分布相关系数较低,在0.7左右.

从城市体检到动态监测——以上海城市体征监测为例

2015年中央城市工作会议要求建立常态化的城市体检评估机制。通过城市体检识别问题,有针对性地制定解决方案,成为促进城市精细化管理及高质量建设发展的重要途径。以上海城市体征监测为例,提出从城市体检到动态监测的分析模式,利用多源数据,以“人地兼顾、动静结合”为原则,构建包含属性指数、动力指数、压力指数以及活力指数在内的4个一级指数、10个二级指数和27个三级指数的多维指标体系,并以职住空间为例开展专题评估,最后基于机器学习开展政策措施单一场景及综合场景下的城市体征变化模拟和量化对比。研究结果表明,动态的城市体征监测能够更实时、更精准地多角度定量评价城市实时运行状态及各主体时空分布,可以有效支撑专题评估,并通过决策情景模拟等技术,为政府日常管理、运行监测和治理决策优化提供有力的工具支撑。

见物见人——时空大数据支持下的存量规划方法论

相比于传统的增量规划,存量规划中主要在产权本质、时间逻辑和空间处理尺度上有着本质的不同。因此,存量规划对现有用地现状和性质的精准刻画提出了更高的要求。作为当前传统的用地现状分析图在存量规划中存在着地块特征刻画精度有限与用地分类维度过低等不足。对用地类型的混合、同种用地类型的规模、同一地块的时间属性等用地特征,传统的现状分析图也难以进行描述。随着互联网LBS(Location-Based Service)服务的发展,越来越多LBS时空数据因其巨大的用户基数和完善的时空地理信息,受到规划师的关注。这些新的时空地理数据使得对用地功能和人口活动特征的详细刻画成为可能。使用互联网某LBS平台人口分时活动密度数据,叠加百度POI(Place of Interest),通过非监督分类和非负矩阵分解的方法,分别对北京市六环内的地块尺度、500 m网格尺度和25 m点阵尺度进行用地功能的识别与分类。通过多维度分类结果的叠加,对研究区域的用地功能、人口时空活动特征进行深入刻画,探讨通过大数据进一步辅助存量规划的用地功能研究方法。

城镇化区域类型划分方法与特征识别

本文利用2000年和2010年的统计数据，以地级行政区为研究对象，构建基于城镇化水平、城镇化发展速度、城镇化动力机制、城镇发展的资源环境、社会经济发展水平五个评价维度的指标体系，识别其中的主导因素并确定指标阈值，采用计量分析的方法，根据城市的总体特征将中国的城市划分为五个类型。在此基础上，对分类结果进行特征解读，并与中国的自然区划、城市群等相关研究成果进行关联分析，挖掘各类城市的城镇化特征。