-
题名深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述
被引量:10
- 1
-
-
作者
张立艺
武文红
牛恒茂
石宝
段凯博
苏晨阳
-
机构
内蒙古工业大学信息工程学院
内蒙古建筑职业技术学院建筑工程与测绘学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第16期1-17,共17页
-
基金
国家自然科学基金(62066035)
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY22374)。
-
文摘
安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分。为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点。在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性。最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向。
-
关键词
深度学习
安全帽检测
目标检测
智慧工地
-
Keywords
deep learning
helmet detection
target detection
smart construction site
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-