保山市一次灾害性强对流天气特征分析

利用C波段雷达探测、ERA5 1hr再分析资料等资料对2022年7月7日保山市一次强对流天气过程进行诊断分析。结果表明:(1)C波段雷达上组合反射率因子≥55dBz,垂直液态水含量VIL跃增至38kg/m2并伴有“TBSS”三体散射长钉、旁瓣回波,回波顶高ET≥10km、VIL密度(即VIL与风暴顶高度之比)超过3g·m-3等指标与冰雹落区对应较好。(2)地面附近的风场的风向、风速辐合,有利于促进对流单体的生成发展,相对高温区能为对流的发展提供能量条件。(3)对流单体在山前的地形辐合线上发展加强,对流云团上升运动叠加背风波效应,使得上升运动更加剧烈;对流云团内下沉气流到达地面辐散,并且系统移动速度较快,有利于产生局地大风天气。

基于集成学习的文本情感分类方法

针对自然语言处理的文本情感分类问题,提出一种基于集成学习的文本情感分类方法;基于微博数据的特殊性,首先对微博数据进行分词等预处理,结合词频-逆文档频率(TF-IDF)和奇异值分解(SVD)方法进行特征提取和降维,再通过堆叠泛化(stacking)集成学习的方式进行分类模型融合。结果表明,模型融合对文本情感分析的准确率达到93%,可以有效地判别微博文本的情感极性。