导热系数测定仪(热流计法)示值误差的不确定度评定

导热系数测定仪(热流计法)主要用于测定多种不同材料的导热性能参数,包括聚合物、陶瓷、复合材料、玻璃、橡胶以及部分金属等,尤其适用于导热系数处于较低至中等水平的材料。该仪器广泛用于科研、工业生产、环境、建筑等领域。本文主要对该仪器的示值误差测量结果的不确定度进行讨论。

基于灰色关联改进TOPSIS法的供应商评价分析

提出一种基于灰色系统理论改进传统理想点法的供应商评价方法,即运用层次分析法(AHP)和熵权法对各项评价指标进行主客组合赋权,同时利用灰色关联分析法对传统逼近理想法进行改进,从而构建出一套新的相对贴近度。依据相对贴近度的大小,对各备选供应商的综合评价值进行排序和择优。结果表明:该方法克服了传统单一赋权方法的缺陷,保证了指标权重的客观性,能准确、有效地避免因排序问题带来的评价误差,使其评价结果更为合理。实例分析表明,验证了灰色关联分析法改进TOPSIS法的有效性和实用性,并为以后的供应商评价提供了一种新的选择方法。

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。

基于凸模型的T-S因果图分析

在传统的因果图分析中,事件的发生概率往往是不精确的,使不确定性推理无法有效地进行下去。对于这个问题提出了基于凸模型的T-S因果图分析方法:先将区间模型引入到T-S因果图中,利用区间模型对因果图进行区间分析,但此方法过于保守,在此基础上提出超椭球T-S因果图分析方法,用超椭球模型来界定不确定性变量的取值范围。最后,由实例验证超椭球T-S因果图比区间T-S因果图更符合实际。