软件保护技术的分析及实现

在综合考虑保护强度、成本和易用性的基础上,提出了一套通过因特网来发布软件的完整保护方案。该方案允许未注册用户通过因特网下载软件进行试用,同时也可以使用RSA算法对注册计算机硬件信息进行加密形成注册码,提供给注册用户。该方案可有效防止非法用户破解软件注册码而实施盗版的企图,保护软件的知识产权。

基于免疫阴性选择算法的异常入侵检测

生物免疫系统的保护机制为我们设计计算机入侵检测系统带来了巨大的灵感,使得计算机免疫成为能解决复杂入侵问题的一种信息安全技术而备受关注.在本文中,我们提出一个新的异常入侵检测算法,该算法能够快速生成有效的检测器,并能实时检测入侵.

“项目教学法”在《数据库原理与应用》课程教学中的应用

针对《数据库原理与应用》课程的特点以及教学中存在的问题,在这门课程教学中应用"项目教学法",深入探讨了"项目教学法"的具体实施步骤以及应注意的地方。实践证明,"项目教学法"把理论与实践有机地结合起来,不仅提高了学生理论水平和实践能力,而且也培养了学生团队合作、解决问题等综合能力。

计算机科学与技术专业实践教学体系的研究

本文通过分析我院计算机科学与技术专业实践教学中存在的问题,结合我校的实际情况其他高校实践教学改革经验,给出了解决问题的对策和措施,构筑了适合我校计算机科学与技术专业的新型的实践教学体系,该体系进一步加强了学生实践能力和创新能力的培养。

基于误用检测的数据库入侵检测系统的设计与实现

本文提出了一种数据库入侵检测模型,详细设计了系统的各个功能模块,构造了误用规则库,实现了一个基于误用检测的数据库入侵检测系统.该系统能够检测的入侵类型主要包括登录失败检测、登录检测、操作记录失败检测和操作表失败检测,同时能对检测结果进行响应.

基于MPEG-4网络视频服务器的设计

针对数字网络视频监控系统的需求,研制了一种基于MPEG-4网络视频服务器.使用基于DM642的MPEG-4实时视频压缩卡压缩采集到的音视频数据,利用环形队列实现服务器实时音视频数据的存储,同时运用多线程技术以及传输机制解决网络数据的传输,从而有效克制了画面不清晰、音视频不同步、马赛克等现象,保证客户监看时音视频实时性和同步性.

基于Linux的局域网邮件服务器设计与实现

在详细分析客户端和邮件服务器交互过程的基础上,使用SMTP、ESMTP、POP3协议,利用守护进程、多线程、Makefile文件和Shell脚本等技术,在Linux环境下局域网内建立了一个健全稳定、运行高效、使用方便、易于管理的邮件服务器系统。该系统包含两个服务器:发件服务器和收件服务器。发件服务器完成邮件的发送功能,其重点在于群发和转发邮件;收件服务器完成邮件的接收功能。

基于MPEG-4流媒体播放器的设计与实现

采用了流媒体技术、DirectX技术、音视频解码技术,开发出基于MPEG-4流媒体播放器.解决了两大技术难题:文件定位播放与音视频同步播放.该播放器功能强大,可同时进行1—16路实时音视频流播放,具有播放画质好、性能稳定等特点;除了具有普通文件播放器的播放功能外,还可实现单帧放,抓图等功能.该播放器可用于交通、银行、住宅小区等多领域的实时多媒体监控系统,能为用户提供音视频效果接近DVD实时多媒体信息.

利用通用排序函数实现日期排序

通用排序函数是将各种类型数组的元素进行排序的函数 .而日期型数据比较特殊 ,使用通用排序函数实现日期型数据排序 ,必须做一些特殊的处理 .首先 ,把日期型数据转变成单个的数 ,然后把这些数存于数组 ,利用通用排序函数进行排序 。

木马改良技术研究

木马技术发展至今,功能越来越强大,占用的空间越来越小,隐蔽性也越来越好。介绍了木马的基本原理及危害,提出了木马改良的技术措施。

基于BP神经网络的政府投资工程委托代建风险分析与评价

代建制是目前各地正在探索的一种新型建设管理模式,它能有效地实现投资、建设、管理、使用职能四者分离的目标.本文对政府投资工程实施代建制的风险来源进行了分析,建立了三层前馈神经网络模型,根据BP算法调整其权值和阀值,进行系统训练并结合输入数据,最终得到风险估计系数,以输出值作为决策依据,为政府投资工程的风险分析提供了一种结合现代算法的新思路.

木马的防范与清除技术研究

特洛伊木马常被用作网络系统入侵的重要工具和手段,它已经涉及到了计算机系统及网络安全的各个方面。介绍了木马的基本原理、及其入侵的手段,提出了针对木马入侵的防范措施和清除方法。

RSA公钥算法分析

RSA是目前主流的公钥密码算法之一,本文在分析RSA算法的理论基础后,提出了该公钥算法的优缺点及安全性存在的问题,并将其与其他两种加密算法-椭圆曲线和背包算法进行了比较.

面向监控视频编码的分层背景预测模式

基于背景建模的背景预测模式可以有效提升监控视频的编码效率。但是,现有的研究主要关注运动前景临时遮挡静态背景的情况,而忽略了另一种常见情况,即静态背景也可能临时遮挡运动前景。为了在这两种情况下都能取得理想的编码效率,本文提出了一种面向监控视频编码的分层背景预测模式。该预测模式基于常规的背景建模结果,进一步在深度方向区分背景相对于前景的位置。在此基础上,引入一种新的块匹配模式,即任意匹配模式,以尽量避免高代价的宏块分割,从而提高编码效率。实验结果表明,分层背景预测模式可以有效提高监控视频的编码效率。