大数据挖掘在机器人导航中的关键作用探析

大数据挖掘在机器人导航中的应用,极大地增强了机器人的智能性和自主性。本文首先阐述了大数据挖掘和机器人导航的基本概念,然后重点探讨了大数据挖掘在机器人导航中的关键作用,包括加强决策过程、提高导航准确性和效率,以及实现实时调整和预测。最后,本文具体分析了大数据挖掘在自动驾驶汽车、仓库机器人中的实际应用,例如路线优化、交通流量预测、库存管理和货架布局优化等。

浅谈农业生产中农机技术的推广与创新

随着社会科技的快速发展,我国农业现代化生产步伐也逐渐加快。针对该问题,我国政府部门也实施了相关政策制度,详细指出有关农机科学及技术教育的要求,要全面落实农机技术推广工作,强化服务意识,为实现农机科技的现代化创造条件。1 农机技术创新与推广的作用从近几年的发展情况看,农机的应用尤其是大型农机在农业生产中所占比重也逐渐加大。其主要原因在于农村劳动力的外流及农业整体规模的扩大。农机的创新推广发展,是因为使用农机降低了生产成本投入,效率也得到了提升,有效防止了恶劣天气对农作物造成的威胁,从而保证农民经济效益的最大化。

基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法

采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。