基于TVF-EMD的虚拟电厂参与系统调频容量优化配置

电动汽车出行的不确定性,对调度规模化电动汽车(EV)参与调频带来了挑战。在考虑电动汽车响应不确定性的基础上,建立了含储能、EV和火电机组的虚拟电厂参与调频决策模型。通过采用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)将区域控制误差(ACE)信号进行初步分解后,作为储能、EV和火电机组的参考出力功率。以净收益最高为目标,通过改变滤波阶数对调度虚拟电厂各部分的出力进行优化配置,使EV在能够满足用户出行的前提下参与调频,进而确定储能系统的最优容量配置。该方案不仅弥补了传统调频的不足,而且使EV、储能等灵活性资源能够参与调频并获得收益,增加了资源的利用率,有力地提高了调频效果并获得收益。最后基于实测ACE数据,分析不同配置方案对调频效益的影响,验证所提方案的有效性。