基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面。在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高。为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练。最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题。结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好。

基于神经网络的数据挖掘研究

神经网络方法是数据挖掘中的一项重要技术。本文对基于神经网络的数据挖掘方法进行了详细的研究,包括神经网络的基本理论、数据挖掘的工作流程、该方法的优缺点以及实现的关键技术。

嵌入式车载流媒体播放终端设计与实现

本文设计并实现了基于Au1250处理器的嵌入式流媒体播放终端。播放系统由流传输设施和解码终端组成。流传输设施主要实现媒体数据的传输,解码终端负责流媒体的音频、视频解码及播出。流传输层利用JRTPLIB开发库实现,解码终端采用嵌入式技术,通过MAI Engine实现媒体数据的解码播放。对于文本数据,直接交由上层应用程序的GUI显示。播放终端与媒体服务器之间通过以太网相连,采用RTP协议进行数据通信。

支持向量方法在动态数据流监测中的应用

基于支持向量数据描述算法,快速地检测出动态数据流中的异常数据,为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。该算法在训练阶段只需要正常样本,无需故障样本信息,最终构建能够描述所有正常样本空间的超球体,决策阶段利用与超球中心的距离进行相似度评判。通过实验表明,该方法能有效发现动态数据流模式中的变化。

基于网格的数据挖掘应用框架

从开放网格服务体系结构(OGSA)出发,详细介绍了网格平台下的数据挖掘服务模式框架及其执行过程,并且结合实例来说明在网格环境下的数据挖掘工作过程及运行机制。

基于概念的序列模式挖掘研究

现有的序列模式算法大都需要频繁访问数据库,效率低。本文提出了一种只需访问数据库一次的基于概念的序列模式算法SPC(Sequential Pattern Algorithm Based on Concept)。它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。

辅助变流器调试诊断设计

为提升辅助变流器的软件开发、调试效率,快速诊断分析辅助变流器故障,方便快捷更新程序及参数,在辅助变流器控制平台基础上开发了辅助变流器调试诊断软件。系统介绍了辅助变流器调试诊断软件的开发背景、设计思路及功能要点。通过试验验证,证明调试诊断软件设计功能可靠,能够满足目前的应用需求。

高中新生函数变量意识培养初探

函数是高中数学学科体系中最基本、最重要的概念之一,函数是中学数学的重点知识,包含的内容非常广泛,它的概念和思想渗透高中数学教学的各个方面.学生学习函数知识最主要的是树立函数观点,并自觉养成用函数的观点和方法解决各类相关的复杂问题的习惯.

光伏发电监控系统的设计与实现

随着我国光伏产业的迅速发展,光伏发电监控系统的作用日显重要,文章介绍了一种光伏电站监控系统,系统主要由下位机和上位机组成。下位机主要包括嵌入式控制器MOXA ia240和其他数据采集装置,完成数据的采集与本地控制。上位机主要包括PC监控软件、Web服务器等,完成数据的处理与分析、远程控制等。系统在多个光伏电站应用,应用结果表明系统性能稳定、功能完善、实用性强。

基于DTECS平台的便捷调试技术研究

根据便捷调试系统的应用需求,介绍了一些目前常用的数据监视和调试方法。针对DTECS系统平台的技术特性,提出了调试系统便捷性的设计思路和方法,并对关键实现技术进行了详细阐述。